基于FOA-BP-AdaBoost的大坝变形预测模型及应用

为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位量化对比。结果表明:强预测模型集齐了果蝇算法全局优化、BP神经网络局部寻优和AdaBoost“优中选优”的特点,最大程度优化了预测效果;实例应用证实了FOA-BP-AdaBoost模型在大坝变形预测领域的准确性和有效性。该模型已成功应用于工程实例,可为类似工程提供参考。

人工智能时代下混合式知识分享于本科教育的创新策略研究——以设计专业为例

本文旨在基于知识创造理论和建构主义理论,运用混合式知识分享模型进行教学改革。教学过程中,将利用AIGC、ChatGPT等人工智能技术辅助学习和教学,并结合社交媒体和自媒体进行知识分享。研究首先对知识创造理论和建构主义理论进行综合分析,构建了创新的混合式知识分享模型。该模型注重教师与学生之间的互动和学生间的合作学习,并借助人工智能技术来提高教学质量和学习体验。通过社交媒体和自媒体平台进行知识分享,有助于促进教学资源共享和教育信息传播。本研究的目标是通过混合式知识分享模型探讨其潜在价值,解决教学问题,提高人才培养质量。本文将为设计专业教育提供有益的实践经验,并为其他专业的教学改革提供理论指导和实践参考。

基于PBL模型的大学生创新创业项目应用研究——以混合式知识分享活动为例

随着高等教育的发展,如何培养大学生的创新创业能力成为一个重要课题。本研究拟基于混合式知识分享活动设计一套大学生创新创业项目教学方案,以提升学生的项目学习效果。研究分两阶段进行:第一阶段,运用项目式学习、问题式学习和游戏化学习理论,设计面向红色旅游的研学课程和产品方案。第二阶段,以广告专业学生为对象,采用该方案指导其开展创新创业项目,并通过问卷调查比较教学效果。预期研究结果将证明,相比传统教学法,基于混合式知识分享活动的项目教学更能提高学生的学习兴趣、问题解决能力和团队合作精神,培养其创新思维和实践能力。本研究为进一步推广项目式教学积累了宝贵经验,也为创新创业教育的发展提供了有益借鉴。

壮族元素在南宁市平面公益广告中的创新与运用

平面公益广告是现代精神文明建设的响亮品牌,起着引领时代新风的重要作用。从广西壮族文化中提炼特色元素运用在平面公益广告设计中,能使观者享受民族文化美的熏陶,而且能让当地居民对含有壮族元素的平面公益广告产生更大的认同感。同时也有着建立城市形象、促进地方特色文化发展、保护文化遗产的功能。