基于大数据挖掘技术的热轧板带钢轧后冷却多目标优化

针对热轧板带钢轧后超快速冷却终了温度和冷却路径的二维多目标优化问题,开发了基于大数据挖掘技术的多目标优化遗传算法,用来构建冷却集管最佳开闭决策库.依据Pareto占优机制,挖掘历代种群Pareto前沿面交集所提供的特征信息建立基因库,将其随机嵌入下一代种群,以高效抑制种群进化过程中所呈现的迁徙性、漫游性和随机性;基因库采用拥挤距离策略,有利于种群在全局决策空间搜索最优解群;较优模式段的数据清洗技术维持了Pareto前沿面中的决策变量相对于优化目标的匀称性,提升了系统柔性;DNA固化技术是引导算法收敛于全局最优集群的强力引擎,提高了系统控制精度.绘制仿真曲线(基于MFC),验证算法的合理性和先进性.

天然气发动机怠速控制策略的研究

为了提高自然吸气式多点喷射单燃料压缩天然气(CNG)发动机怠速工况时转速和空燃比综合控制的稳态和动态效果,设计了一种怠速模糊控制策略,介绍了控制算法的设计过程。利用M atlab/S imu link建立了整个怠速系统仿真模型,并进行控制算法的开发和测试,仿真结果证明,该仿真模型能够正确反映出发动机转速和空燃比的各种变化过程,控制算法具有较好的控制效果。最后发动机台架试验表明,该控制策略使怠速稳态、脱离和进入怠速的瞬态工况下的转速和空燃比都得到了精确的控制,提高了怠速品质,对发动机参数的变化具有一定的鲁棒性。

结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别

针对人脸表情变化细微易受到非表情区域影响、传统神经网络提取难以提取有效特征等问题,提出了一种结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别方法。首先,通过级联框架模型排除人脸图像的多余干扰;其次在深度有效网络中引入注意力机制从通道和空间维度上进行注意权重推断,以增强表情特征的表达能力,抑制冗余信息的影响;最后采用Focal loss损失函数进一步减弱数据集分布不均衡带来的影响。实验结果表明,该方法在公开数据集FER2013、JAFFE上分别取得了72.42%和95.71%的识别准确率,与其他算法相比具有一定先进性与优越性。

基于物联网的智慧医院物流轨道系统的研究与设计

本文以现代智慧医院重要标志之一的轨道物流系统为研究对象,设计了基于射频识别(RFID)、条码定位等物联网关键技术的智能化医院轨道物流系统。该系统可实现对医院相关医疗器材进行定点、快速、安全的输送,并可利用远程通信的方式对医用物流轨道系统进行实时监测与控制。

服装样版数据库设计初探

服装样版设计系统要实现自动化、智能化打版,需要把专家技术与经验储存成完善的资料库,构建样版数据库。本文首先介绍了数据库设计的主要过程,即概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段,以分布式数据库系统、知识库系统、主动数据库为例阐述了数据库系统研究的现状;其次,说明了服装样版自动生成的研究现状,主要流程;最后,总结了服装样版的数据库设计及自动化生成发展趋势。

基于ARM的无线WiFi插排的设计

本文提出了一种基于ARM的无线WiFi插排的设计。该插排以STM32F103VET作为主控芯片,采用继电器控制的方式。插排通过汉枫HF-LPB100无线WiFi模块联网,使用服务云实现手机APP与插排的通信,MCU根据WIFI传输的指令控制继电器,上传数据,手机可监控插排的开断、定时开关、读取电气参数、读取可燃气体浓度、烟雾报警使系统断电防止火灾。通过大量实验表明,该系统稳定可靠,控制良好,反馈及时。

发动机失火算法研究

为了提高车辆安全性并实现对车辆的高效控制,本文详细介绍了失火的概念和产生原因,并通过归纳资料,综合分析了失火的几个常见诊断算法:即利用曲轴的转速波动、利用缸内压力传感器以及利用火花塞的离子电流来判断失火,并加以比较,从而找到一个精度高、易于实现并且成本较低的适合实际生产的失火诊断算法。

基于衬衫部件重构的纸样设计方法

为实现常规性服装的个性化,降低定制成本,将服装对应人体部位进行拆分,使人体各部位归档后都有对应的衣部件(即结构轮廓线),针对个体体型重构样版部件即可实现满足人体尺寸的样版。以女衬衫为例,将现有的基础样版通过CAD存储为矢量图,对照服装号型分析人体体型以提取对应部位的样版矢量部件进行重构生成样版,最终形成一种新的纸样设计方法。对如何进行结构线的重构进行了重点研究。采用虚拟试衣初步验证了本方法的可行性,并通过数理分析构建了部分重构模型。

电气信息类专业创新创业教育改革探索与实践

大学生创新创业教育的开展对于提高人才培养质量和新经济发展具有重要意义,通过分析创新创业教育现状,建立有利于创新实践能力培养的长效机制和系统的创新创业课程体系,营造良好的创新创业培养环境,加强创新创业导师培养,注重个性化培养。并在北华大学创新创业教育辅之以实践,具有一定的借鉴意义。

基于GSM/GPS的网络式汽车报警系统的研制

介绍了一种基于GSM/GPS网络式汽车安全报警系统的设计。该系统采用GSM和GPS模块分别作为主要信息传输和精确定位模块,AVR单片机Atmega128作为其控制核心,结合多种传感器对车体进行实时安全监测,实现对异常情况的智能判别和远距离实时报警功能。本系统具有无费门禁控制功能、防盗功能、危急时刻防劫持功能等。全方位的信息检测和人性化的操作,克服现有防盗系统误报率高和防劫持系统安全性低等缺点的基础上,提出了一种全新的高精准的网络式防盗防劫持系统。

地方院校电气信息类本科专业转型现状与对策

自教育部印发了关于本科高校向应用型转变的指导意见后,地方高校纷纷开始应用型转型建设,本文总结了地方院校电气信息类专业从原来的学术型向应用型人才培养转型发展现状,针对存在的问题,从改善办学基础、转变人才培养理念、建立共赢的协同育人机制等多角度提了出深化转型建设对策。

测量者心理状况对测量值的影响分析

人在工作时的心理状态对人的工作质量有着一定的影响,把心理学与人体工效学结合起来研究,在人工测量尺寸时,测量者工作时的心理状态对测量值的影响有着重要的意义。本文从测量者的角度研究测量者技术的熟练程度形成的心理自信因素对测量结果的影响以及测量者与被测者的认识和熟知与否形成的被信任度对测量结果的影响,通过手工测量人体各部位的尺寸,采集大量的样本数据,并对其进行整理,运用数理统计的方法,得出样本数据之间关系,通过分析,研究测量者工作时的心理状态对测量值准确性的影响。

监护室护士对患者家属ICU后综合征认知水平及影响因素

目的 探究山东省6所三级医院的重症监护室(intensivecareunit,ICU)护士对家属ICU后综合征(post-intensivecaresyndrome-family,PICS-F)的认知水平及影响因素,并进行分析。方法 采用多阶段抽样法,自行设计问卷,对646名ICU护士进行问卷调查,采用单因素及多因素线性回归模型分析护士PICS-F的认知水平的影响因素。结果本次共调查了山东省内6所医院重症监护室护士646名,ICU护士对PICS-F的认知水平调查均分为10.65±4.44分,认知水平偏低;经过单因素筛选,多因素线性回归分析结果显示,护士的工作性质、了解PICS-F的方式及是否接受过相关培训是护士对PICS-F认知的主要影响因素(P<0.05)。结论 ICU护士对于PICS-F的认知水平低,亟待加大对ICU护士PICS-F知识的培训力度;非编制、接受过相关内容培训的ICU护士对PICS-F认知水平较高;而通过网络途径获取知识的护士对PICS-F的认知水平水平较低。

基于三维石墨烯-普鲁士蓝构建电化学酶传感器用于尿酸的灵敏检测

构建了一种基于三维石墨烯(3D GR)-普鲁士蓝(PB)的电化学酶传感器,用于尿酸的灵敏检测。采用一步水热法将氧化石墨烯热还原,自组装形成3D GR,再将PB电沉积到3D GR上,形成3D GR-PB复合物。3D GR具有大的比表面积和多孔特性,可为反应提供更多的活性位点。电化学测试表明,基于3D GR-PB构建的酶传感器检测尿酸具有较宽的线性范围(3.75×10^-9~3.75×10^-4 mol/L)和较低的检出限(4.21×10^-10 mol/L)。由于尿酸酶对催化尿酸的高度专一性,本传感器具有较高的选择性,为尿酸的灵敏检测提供了一种可行的方案。

工程监理中项目施工阶段的投资控制

以实例的形式论述了监理工程师在施工阶段进行投资控制的过程 ,以及在进行投资控制过程中应注意的一些控制要求。

三级医院ICU护士对ICU后综合征的认知情况及影响因素分析

目的调查山东省三级医院ICU护士对ICU后综合征的认知情况,并分析其影响因素,为今后医院管理者开展ICU后综合征专科培训和制定ICU后综合征教育方案提供依据。方法于2021年6月—7月,采用自行设计问卷,对山东省6家三级医院647名ICU护士进行调查。结果ICU护士对ICU后综合征的认知情况总得分为(11.54±4.90)分,处于较低水平。多元线性回归分析结果显示,了解ICU后综合征的主要方式、聘用形式和是否接受过相关培训是ICU护士对ICU后综合征认知的影响因素(P<0.05)。结论ICU护士对ICU后综合征的认知水平较低,医院管理人员应针对ICU护士对ICU后综合征认知情况的影响因素进行干预,以提高ICU护士对ICU后综合征的认知水平,进而改善ICU患者的护理质量。

平整轧制多变量系统的线性自抗扰解耦控制

针对平整轧制板形板厚控制系统中存在的多变量、强耦合及不确定性等问题,本文提出了将线性自抗扰(LADRC)技术与平整机板形板厚控制系统相结合,利用线性扩张状态观测器(LESO)估计系统总扰动,并将PD作为反馈控制率的LADRC控制方案。针对系统存在的外部扰动和模型参数摄动,利用Matlab进行仿真实验,结果表明,该控制方案不仅解耦控制效果良好,还具有较好的鲁棒性。

基于改进MUSIC的声源定位方法

为设计更有效的声源定位方法,深入研究了传统MUSIC算法,并针对其分辨率低且在麦克风数目较少时波达方向(direction of arrival,DOA)估计精度较差等问题,对传统MUSIC算法进行了优化,利用广义互相关算法估计出声源信号到达各麦克风之间的时间差,并据此构建出对应的矢量信号,最后通过计算谱函数确定DOA估计值。仿真和实验结果表明,优化后的MUSIC算法可以得到更加尖锐的指向性波束,更低的旁瓣,并且能使方位角的定位精度达到±4°,俯仰角的定位精度达到±5°。

鹰城大厦人工挖孔灌注桩施工技术探讨

针对鹰城大厦复杂的工程地质条件 ,经过详细的比较论证 ,采取了人工挖孔灌注桩 。

基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法

针对高密集场景下传统D2D资源分配算法接入率较低的问题,提出了基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法.首先根据小区内用户之间的干扰情况构建干扰图;然后根据干扰图为D2D用户构建候选信道集合;最后设计适应度函数,并通过遗传退火算法寻找适应度最高的信道分配方案,以提高系统总吞吐量和D2D接入率.仿真结果显示,提出的算法与图着色算法和随机分配算法相比,系统总吞吐量平均增幅为6.2%和21.8%,D2D用户接入率平均增幅为14.7%和44.5%,表明该算法在提高系统总容量的同时,还能有效提升D2D对的接入率.