基于多因素影响的BP-RBF神经网络渗流预测模型

为提高大坝坝基渗流的预测精度,把BP神经网络较强的模糊推理和自学能力与RBF神经网络在函数收敛中的快速性和绝对性相结合,以避免BP神经网络陷入局部最小或不收敛,构建了以水库大坝库水深、降雨量和温度三参数为主要影响因素,大坝渗流量为观测值的函数关系。通过与汾河水库实测资料对比分析表明,基于BP-RBF神经网络模型的坝基渗流预测模型预测效果良好,可以为大坝的安全监测与病险防护提供数据支持,为大坝原型观测资料处理提供了新途径。

娘子关供水工程压力管路安全运行方式研究

本文分析计算了山西省阳泉市娘子关二期供水工程运行过程中突然停泵时的水力过渡过程,发现管道存在超过规范要求的负压,针对二级站压力管路的负压问题提出四种改善措施:降低管线高程,增加蝶阀,改善机组转动惯量,增加进排气阀。通过VB编程建立水锤计算模型,分别对四种措施进行比较分析模拟计算,并结合工程实际提出满足规范要求的合理防护方案,以期实现娘子关二级站的安全运行。

转动惯量对吉县提黄泵站水力过渡过程的影响

转动惯量不仅是描述水泵机组运行状况的重要参数,也是进行输水系统水力过渡过程分析、安全防护研究和优化设计的重要技术参数,对停泵水锤计算具有很大影响。论文以吉县东城提黄灌溉工程一级泵站为研究对象,利用水锤计算软件对其突然停泵过程进行模拟计算,分析无阀和两阶段缓闭蝶阀作用下不同转动惯量对其水力过渡过程的影响。模拟结果证实无阀和两阶段缓闭蝶阀作用时增大机组转动惯量可以有效减少水锤升压和降低水泵倒转转速,且随着转动惯量持续增大,减压效果和降低水泵倒转转速越发不显著;两阶段缓闭蝶阀作用时,会在一定程度上增大水锤升压,且可能减弱增加机组转动惯量的降压效果。调节水泵转动惯量对于输水管线水锤防护既经济又有效,对于推动水锤防护措施的发展具有一定的意义。

三维激光扫描技术在水工隧洞测量中的应用

三维激光扫描是一种全自动高精度立体扫描技术,能够快速获得完整的原始测绘数据,并通过三维建模,高精度还原扫描实物。针对水工隧洞线路长、断面小的特点,将该技术应用于隧洞断面扫描,可快速、准确、高效地测量隧洞断面尺寸,判断侵占混凝土结构的部位,并使施工中常见的轴线偏移、高程偏差及超欠挖等问题得到有效控制,三维激光扫描技术能够为隧洞高质量施工提供数据支撑。