风险管理与地方性商业银行普惠金融能力——以常熟农商行和江苏银行为例

村镇金融环境落后,小微企业资金少,经营不确定性大,地方性商业银行发放普惠贷款面临较高信贷风险,加强风险管理对稳步提高城、农普惠金融能力具有重要现实意义。文章立足风险管理与地方性商行普惠金融能力的关系,选择常熟农商行和江苏银行为研究对象,运用案例法和比较分析法,挖掘两家商行普惠信贷风险管控的创新点,研究其差异性和利弊,发现可通过优化银行部门架构、实施信贷工厂、引进金融科技、打造供应链金融等风险管理方法降低普惠信贷不良率,提升银行自身的普惠金融能力,为未来地方性商业银行普惠业务的开展提出风控角度的建议。

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法。采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声。用一种新的向量表示法来增大层级之间输入输出数据的样本规模和样本分布密度,来保证数据维度不会随着初级层学习器数目的增多而增大;根据在交叉验证下初级层不同预测模型表现出预测准确度的差异性对结果进行加权处理。利用某光伏电站的发电数据进行实际算例分析,提出的模型在MAE、MSE及R2指标上,相比随机森林和Stacking等模型其预测性能有很大的提升。

基于PLC和嵌入式的智能农场

为应对农场规模日益增长的需求,文中以可编程逻辑控制器(PLC)和嵌入式STM32相结合作为控制核心,使用土壤湿度传感器、光照度传感器、空气质量传感器等采集温室农场农作物的生长环境因素数据,并通过摄像头监控农作物的生长情况。室外农场使用PLC控制水泵电机对农作物定时喷洒,家畜养殖场则通过控制闸门的开、关来实现定时喂养,从而达到对整个农场的智能化处理。智能农场可以减少人力、物力的投入,提高工作效率及生产产值,有很大的发展前景。