基于网络安全等级保护2.0电力系统的安全性分析

为探究网络安全等级保护2.0下电力系统的运行管理安全性问题,以电力系统网络身份安全为出发点,明确等级保护的特点与挑战,深入研究网络安全等级保护2.0下电力系统的安全威胁因素,并提出几点增强电力系统安全性的建议。通过问题分析的方式了解网络安全体系变革下对电力系统的影响,通过所提防护措施为相关人员或单位提供帮助。

基于国产化环境的智能运维技术研究

为探究国产化环境下智能运维技术的应用效果,文章以现阶段我国智能运维技术为例,对智能运维系统进行分析。从智能运维系统的资源管理、系统监控、运维知识库以及系统配置角度出发,逐步分析系统的功能结构,对云计算环境下的信息系统智能运维模式进行简述,并通过实验对智能运维系统进行分析。测试总结:国产化运维环境下的运维系统具有较高的运维效率,可成为推动国产化环境下信息系统自动化运维的动力。

基于攻击图的主机安全评估方法分析

为解决主机威胁下安全值划分不准确和无法解决威胁关联性的问题,将以攻击图为基础引入贝叶斯算法理念,构建主机的安全运行评估模型。从威胁时间、环境、系统漏洞本身及操作系统等角度对主机遭受攻击概率进行计算,融合贝叶斯算法对攻击图安全进行评价,结合对主机威胁影响的分析,进一步细化安全评估的精度,并构建实验进行验证。实验结果表明,所提方法得出主机威胁迫害下的安全标准差为0.077,与其他方法相比所得安全值的离散程度更大,便于对其进行威胁安全分级,由此可证明所提方法具有较高的可行性与实用性。

基于改进灰色模型的电力数据预测方法研究

针对传统灰色模型在多原始数据、长时间尺度的负荷预测情景下预测精度差的问题,文中分析了灰色模型(Gray Model,GM)的基本原理,并提出相应的改进措施,其中包括原始数据的加权处理、选取合适的初始条件及自适应优化模型参数。并将改进灰色模型(Improved Grey Model,IGM)应用于电力负荷预测。通过算例分析结果表明,无论在短期负荷预测还是在中长期负荷预测的情景下,所提出基于改进灰色模型的电力负荷预测方法相比于传统灰色模型,均具有更高的预测准确性,能够为电力系统的安全、稳定运行以及合理的规划提供重要支撑。

基于物联网技术探讨网络安全问题及应对策略

随着社会技术的高速发展,互联网技术也随之提高,物联网在互联网的基础上不断的发展。本文着重研究了在物联网技术基础上的计算机网络安全的众多问题,并且究析问题产生的原因,从而提出合理、有效的改善方法,不断提升其计算机网络的安全等级。

基于大数据技术的网络异常行为分析监测系统

大数据技术的良好发展,提高了海量数据的总体处理能力,针对实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测非基于特征的异常行为,将能够更好地应对一些复杂度高、隐蔽性高的攻击行为,保障人们的网络安全。因此,主要从网络异常行为分析监测系统的总体目标入手,针对网络异常行为分析监测系统的架构设计和功能模块情况进行全面细致的分析和介绍,并重点阐述了一些关键性技术。