普洱市一起某中学甲型H1N1流感暴发疫情调查分析

目的分析普洱市L中学甲型H1N1流感暴发的流行特征及所采取防治措施的效果,为学校流感暴发疫情的防控提供参考。方法对流感样病例进行现场流行病学调查,利用SPSS 17.0软件对调查数据进行统计和分析,采集流感样病例咽拭子标本进行Real-Time PCR核酸检测、MDCK细胞分离。结果该起暴发疫情历时9天,累计发病101例,实验室确诊18例,罹患率为26.79%;整个疫情发病时间呈单峰分布,具有班级聚集性;不同性别间和不同班级间罹患率不同,差异有统计学意义(P<0.05)。采集的20份咽拭子标本中Real-Time PCR核酸检测阳性率为90.00%,MDCK细胞分离阳性率为65.00%。结论此次事件是由甲型H1N1流感病毒引起的暴发疫情,卫生行政部门与教育部门密切配合建立联防联控机制是控制学校疫情的核心,加强学校传染病监测敏感性和报告及时性、及时隔离管理病人是预防和控制学校流感疫情暴发和流行的有效措施。

基于层析分析法的运行控制中决策因素的研究

首先对航空公司运行控制中影响决策的因素进行分析,利用层次分析法构建了在航空公司运行控制过程中主要影响签派员决策的关联因素模型,将复杂的系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来分析各因素的重要程度,通过算例验证及数据分析,提出的基于层次分析的运行控制辅助决策模型能为最终的决策提供定量的依据。

基于ARIMA模型的民航旅客运输量预测

为研究民航旅客运输量的变化对航空公司、机场及相关民航运行保障单位的影响,以2007年1月-2019年12月的我国国内旅客运输量为原始序列,运用ARIMA模型对旅客运输量做出预测。模型对原始数据的拟合情况良好,利用2019年后6个月真实值与预测值进行验证,结果表明该旅客运输量预测模型误差较小,能够对旅客运输量做出比较准确的预测。

航空公司运行控制中的威胁与差错管理分析

基于威胁与差错管理(TEM)理论,详细分析了航空公司运行控制中面临的威胁和可能出现的差错,利用威胁与差错管理模型对威胁、差错和非预期的航空器状态及其发展进行了研究,提出了航空公司运行控制中的TEM措施,以帮助航空公司提高运行控制过程的安全性和政策性。

民用航空安全事件在社交网络中的传播机理研究

为了刻画民用航空安全事件爆发后社交媒体中正、负面消息博弈交织的传播机理,首先,结合民航安全事件传播过程中责罚力度大的特性,引入未知状态、犹豫状态改进传统SIR模型中的易感状态;其次,在感染状态转变阶段引入隔离状态刻画蓄意传播虚假民航安全事件消息的人员约束情况;在此基础上,构建了具有负面消息传播节点移除及信息博弈过程的改进SIR模型;最后,对正面消息单独作用、负面消息单独作用、正面消息效用大于负面消息、负面消息效用大于正面消息、负面消息节点移除、正面消息效用大于负面消息及负面消息点移除6种社交网络信息状态下的传播特性进行了仿真分析。研究表明,把控舆论导向、清除负面消息传播者、提高虚假消息传播的惩罚力度有助于引导民航安全事件的正向传播。

基于灰色关联法的民航不安全事件致因研究

为对导致民航运行中不安全事件发生的原因进行分析,文章选取民航安全信息网近五年的不安全事件统计数据,提出一种基于灰色关联-信息熵的民航不安全事件原因分析方法。该方法利用民航安全管理中已建立的因素集,基于灰色关联法确定各事件原因与不安全事件发生的关联度,并利用基础数据信息确认指标的信息效用价值,分析出对民航不安全事件发生的原因重要程度的排序,为安全管理工作提供依据。

2005-2016年普洱市肺结核流行特征分析

目的分析普洱市肺结核病流行特征,为开发和制定符合普洱市的肺结核控制策略提供科学依据。方法利用中国疾病预防控制信息系统的传染病网络直报系统和结核病管理信息系统、普洱市结核病防治规划(2011-2015年)终期评估报表,对普洱市2005-2016年肺结核流行特征进行描述性分析。结果 2005-2016年普洱市肺结核平均发病率为67.33/10万,病死率为0.37%(79/21 154),疫情总体呈现出上升趋势,患者年龄主要集中在20~64岁,占病例总数的80.29%(16 985/21 154),65岁以上老年人发病率呈逐年上升趋势;边境县肺结核发病率高于内地县。结论青壮年为普洱市肺结核防治的重点人群,老年人为普洱市肺结核防治的重点关注对象;边境地区为普洱市肺结核防治的重点。