基于语义相似关系的学科交叉主题识别方法

识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容,能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题,本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法,构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标,解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明,本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系,能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。

机器学习技术在眼健康领域的应用

【应用背景】随着数据的爆炸式增长、算法的不断改进以及计算能力的快速发展,机器学习在教育、金融、制造和医疗等领域均得到了广泛应用。在眼健康领域,机器学习也已经在疾病诊断、疾病分级、医学检查和疾病早期筛查等许多任务上实现了初步应用。【方法】本文通过对眼健康领域国内外相关文献的调研,从眼科疾病类别、就诊阶段、数据类型及技术类型4个不同维度对领域应用进行了梳理与分析,并对接下来的研究做出相应的展望。【结果】基于调研分析的结果可以看出,在眼健康领域中,机器学习技术主要以图像数据为主,围绕疾病诊断与分级展开。同时在疾病早期筛查和疾病风险预测等处于疾病发展早期阶段的任务上也取得了不错的表现。【结论】通过将机器学习技术应用到眼科诊疗过程的各个阶段,有望降低眼科医生负担、提升眼科医生工作效率、帮助控制患者病情发展、提升患者生活质量并降低患者治疗的经济成本和时间成本。

良性阵发性位置性眩晕患者七年大数据回顾分析

目的良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是最常见的外周性前庭疾病,但目前我国尚缺乏对BPPV大样本数据的回顾性分析,本研究旨在为BPPV患者家庭疾病预警和防范提供相应的理论依据。方法回顾性选取2014年6月—2021年6月中国人民解放军总医院眩晕诊疗中心数据库中眩晕患者45807例的临床资料,其中符合BPPV诊断患者5883例,根据其类型分类,统计患者年龄、性别、就诊时间、首诊BPPV类型、复诊BPPV类型等信息。使用Python 3.7进行数据可视化。结果BPPV患者中,女性3909例,男性1974例,50~59岁人群BPPV患者最多,且各BPPV类型中,女性患者比例均高于男性患者。所有眩晕患者位置性试验(+)阳性率为12.8%。不同类型BPPV比例中后管BPPV比例为64.5%,水平管BPPV比例为30.9%。有1092例BPPV复诊记录,首次诊断BPPV至复诊阴性有411例,234例患者BPPV类型在2~6次的就诊过程中有改变,BPPV类型转换比较常见的是左右耳PC-BPPV之间变化(71例)。结论本研究大数据显示,BPPV患者主要分布在50岁左右人群,女性患者约为男性的2倍。LC-BPPV患者比例远高于前期研究数据,约占所有BPPV患者的30.9%。在长期随访中,除大部分患者的BPPV类型没有发生变化外,主要的耳石变化存在后管侧别之间、后管与水平管之间进行转换的趋势。

眩晕患者冷热实验荚形图的结果可靠性分析

目的分析眩晕患者冷热实验荚形图类型,了解冷热实验结果的准确性及可靠性,为前庭系统功能评估提供更准确可靠的依据。方法总结分析眩晕诊疗中心2021年7月至2022年5月528例眩晕患者的冷热实验结果,按照荚形图形态及单侧反应减弱(unilateral weakness,UW)分为荚形图冷热对称组、左右对称组、单值显著异常组、双侧数值减下组以及荚形图形态不能分类组,通过比较不同组别UW的结果,对其进行解释及归纳,来辨识不可靠数据,从而减少不可靠数据对临床诊疗的干扰。结果冷热对称的荚形图(439例)表现为双侧前庭功能对称(273例)及一侧前庭功能减低(166例),同侧耳双温刺激冷热气刺激慢相角速度(SPV)差异无统计学意义(P>0.05);左右侧别对称荚形图(14例)包括双侧前庭功能对称(11例)和一侧减低(13例),同侧耳双温刺激SPV值差异有统计学意义(P<0.05);单值显著异常荚形图(36例)包括一侧前庭功能减低(25例)和双侧前庭功能对称(11例),同侧耳双温刺激SPV值差异有统计学意义(P<0.05);双侧数值减低荚形图(34例)可表现为双侧前庭功能对称(25例)及一侧减低(9例),同侧耳双温刺激SPV差异无统计学意义(P>0.05);荚形图形态不能分类(5例)提示干扰因素较多。结论冷热实验显示双耳外周前庭功能对称且正常时,要警惕荚形图中温度效应的存在,需考虑对灌注器的检视及灌注温度的校准;冷热实验提示一侧前庭功能减低时,要注意荚形图中单个数值显著增高或减低的情况,建议重复灌注,仍无改变时,建议重复另一耳此温度下的灌注,甚至重复整个冷热实验;冷热实验荚形图提示双耳外周前庭功能减低时,UW值不能真实反应双侧前庭功能的状态,可改用水灌注重复,并结合病史及其他辅助检查做出正确判断。荚形图的形态结合UW值来综合判断冷热实验的有效性有重要意义。

速度阶跃试验的新认知

速度阶跃试验(velocity step test,VST)是一种评估前庭功能的旋转试验,能够反映水平半规管前庭眼反射功能和速度存储机制。我们对VST的机制、检查方法、临床表现及影响因素进行了综述。在VST中,衰减时间常数(time constant,Tc)与峰值增益是两个主要参数,较短的Tc常见于单侧或双侧外周病变,而较长的Tc可能与中枢处理缺陷有关。虽然峰值增益重要性略逊于Tc,但其可以为Tc提供补充信息。Tc与正弦谐波加速试验的相位可进行换算,这两种方法可在临床上互为补充。在实际应用中,Tc会受到检查顺序、转椅速度、头部位置、适应性和警觉性、乙醇作用和视觉条件等因素的影响。目前,VST在前庭领域的研究主要限于描述前庭双温和晕动症的表现,对于其在其他领域的应用,仍需要进一步的研究。

埋底界面修饰对钙钛矿太阳能电池的影响

经过十多年的发展,钙钛矿太阳能电池(PSCs)迅速实现了能量转换效率(PCE)从3.8%提高到25.7%的突破,在新一代光伏产业中具有显著的竞争力。钙钛矿太阳能电池的蓬勃发展不仅源于钙钛矿材料具有高光吸收系数、优异的载流子迁移率和可调节的直接带隙,还源于其简便且成本低廉的制造工艺。但是钙钛矿电池内部的缺陷问题,特别是钙钛矿层与底层界面处的缺陷是限制钙钛矿电池效率与稳定性进一步提升的一个瓶颈。通过有效的界面修饰,一方面可以提高钙钛矿的效率,另一方面可以提高器件的稳定性。本文从界面工程对钙钛矿性能的影响出发,着重介绍了埋底界面的修饰工作对钙钛矿电池效率与稳定性的影响,包含电子传输层(ETL)/钙钛矿界面与空穴传输层(HTL)/钙钛矿界面这两部分,通过对这两类埋底界面的有效改性修饰,器件的效率与稳定性显著提高。通过对比分析了各种材料与实验方法对钙钛矿器件整体性能和稳定性的影响,探索了一条有效改善器件性能的路径。最后,本文还对钙钛矿太阳能电池的前景进行了展望。

视频头脉冲测试中扫视波参数的重要性分析

本综述旨在全面讨论视频头脉冲中扫视波(catch-up saccades,CS)的参数、机制以及其与前庭功能和相关疾病的联系,从而验证CS在临床评估前庭功能及相关疾病中的关键作用。本文详细描述了CS的参数特征、生理机制以及产生的条件,并深入分析其在前庭-眼反射以及颈眼反射的角色。借助头脉冲抑制模型中的CS,结合动态视敏度以及步态和平衡功能,进一步探讨CS与前庭功能的紧密联系。此外,本文还从不同年龄段、前庭功能损伤、梅尼埃病及前庭性偏头痛等角度,剖析了CS的表现及其在各种疾病背景下的重要性。总之,CS对于维持视觉的稳定性,评估前庭功能的损伤程度以及前庭康复阶段均具有重要价值。

吸附-包埋固定化微生物修复盐渍化石油污染土壤

为克服土壤中盐对微生物降解石油烃的不利影响,实验利用生物炭(BC)吸附石油烃降解菌后,再用海藻酸钠(SA)和聚乙烯醇(PVA)包埋,制备固定化微生物,用于修复盐渍化石油污染土壤。将制备的PVA-SA-BC固定化微生物(PSBB)用于石油无机盐液体培养基中及NaCl质量分数10 g/kg的石油污染土壤中,并考察其对石油烃降解率。研究结果表明:添加PVA能显著提高固定化载体的机械性能;吸附-包埋固定化能提高微生物耐盐能力,在无机盐液体培养基中,当NaCl质量浓度由20 g/L提升至40 g/L时,添加PSBB的石油烃降解率下降9.0%,降幅小于添加游离菌(下降13.5%)和添加BC固定化微生物(下降15.6%)的培养基。且添加PSBB的无机盐液体培养基中微生物浓度最高。经过120 d的土壤修复实验,PSBB组对石油烃的降解率达到61.5%,而游离菌(FB)组和BC固定化微生物(BCB)组的石油烃降解率分别为35.3%、45.9%,这表明添加PSBB对盐渍化石油污染土壤具有显著的修复效果。

前庭阵发症的临床评估与进展

前庭阵发症(vestibular paroxysmia,VP)是一种相对罕见的眩晕疾病,其病因机制尚待进一步研究。目前,VP症状为主要诊断依据,而影像学、前庭功能检查及听力学检查等辅助检查可作为排除依据。治疗手段主要以药物治疗为主,尤其是小剂量卡马西平或奥卡西平。对于药物可控的患者,手术非必需选择。阵发性耳鸣和打字机耳鸣可能是血管压迫耳蜗神经的特异性指标,但仍需要进一步研究验证。未来研究的方向应包括针对VP的确诊及治疗手段,以期精准医学在此类疾病的诊疗中发挥更大作用。我们主要对VP的发病机制、诊断标准、临床表现以及治疗方法进行综述。

烟草科技知识图谱服务平台的设计与实现

为实现对烟草科研数据的高效管理、融合和深度挖掘,基于知识图谱技术,设计并实现一个基于B/S架构,遵循J2EE规范的烟草科技知识图谱服务平台。平台实现基础知识查询、烟草科研人员机构画像、合作网络分析、关联路径发现、科研社区发现、研究热点分析等功能。测试结果表明,该平台通过对烟草科研数据深入挖掘分析和多角度多层级的可视化展示,实现烟草科研领域数据到信息再到知识的知识发现过程。该平台的应用可以为烟草科研人员准确把握研究方向,寻找潜在合作伙伴,提高科研活动效率提供支持。

中国常见神话人物起源母题数据集

神话是中华民族传统文化的重要载体。各民族神话数量众多,内容丰富,形式多样,许多神话人物成为人类历史与中华文明进程的珍贵记忆。以作为神话主体的神话人物为切入点,把相关神话文本与叙事作为人文社科领域的研究专题和重要数据来源,在推动人文学科大数据建设、深化中华传统文化数据分析、创新人文社科研究新方法等方面具有重要文化意义和学术价值。本数据集以中国常见的50个神话人物的起源母题为研究对象,采集梳理了的1620条常见神话叙事有效数据,包含母题、实例、民族、流传地和文献出处等标准字段,同时对数据来源、数据采集方法、数据的分类和数据的结构等进行了系统的分析和阐释,并对数据样本进行了详细描述,在列举相关数据集样例的基础上,对包括人物产生维度、民族维度和地理维度等进行了统计分析。最后,提出数据集在中国各民族文化内涵研究、跨地区文化研究和中华传统文化分析方法等方面的建议。

基于TPA-Transformer的机票价格预测

【目的】航空业被认为是使用最复杂定价策略的行业之一,机票价格动态波动显著。乘客根据经验购票(如尽早购票)往往得不到最优价格,而基于时序模型的传统价格预测方法也不能很好地捕捉复杂内外部因素与机票价格之间的依赖关系。【方法】本文提出基于机器学习的机票价格预测模型TPA-Transformer(Ticket Price Aware Transformer,机票价格感知Transformer)和一种基于时间序列的数据处理方法,通过增加注意力模块引入其他航班价格参考信息,并在Encoder后增加多层卷积结构进行多航班不同属性信息融合与局部特征提取,从而提高模型在多步价格预测上的表现性能。【结果】随后在5个回归评价指标(MSE、RMSE、MAE、ACC以及AMS)上对模型结果进行验证。【结论】结果证明,模型能够有效提高预测准确率,明显优于其他5个对比模型(随机森林、XGBoost、LSTM、GRU、Transformer)。

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求。文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统。该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况。事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力。由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量。

一种模型驱动的可视化生成系统

随着可视化与可视分析需求的增加,可视化开发所需的总成本不断提高.模型驱动的开发方法能够提高软件开发的效率,但在可视化开发中并没有发挥应有的作用.在此背景下,给出DVDL(data visualization description language)——一种模块化、层次化描述的可视化描述语言,利用DVDL可以对组成可视化的各个部分进行不同抽象层次上的描述.在DVDL基础上,给出一种模型驱动的可视化生成系统DVIZ(data visualization).该系统通过数据源选择、可视化配置、发布与分享这3个步骤以及所见即所得的配置,实现可视化的快速生成;系统支持多可视化图形之间的交互与关联配置;并且该系统基于Web开发,支持多种社交平台,易于分享与传播.

一种可扩展的用户界面描述语言

用户界面描述语言是实现模型驱动的用户界面开发的重要方式.当前的用户界面描述语言一方面在对不同物理特性的交互设备上的用户界面的描述能力不足;另一方面,缺乏可扩展性及界面描述的组成部分的可复用性.针对上述问题,设计出一种界面描述语言——E-UIDL(extensible user interface description language).该语言遵循层次化、模块化的设计原则,能够支持多设备、多通道的用户界面的描述,并通过实例说明描述语言对笔式用户界面开发、多设备界面自动生成以及自适应用户界面开发的支持,深入地阐述了E-UIDL的特性.

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用 ANN和 ES的变电站故障诊断系统 ,充分利用 ES的推理能力和 AN N的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理 ,再用 ANN方法确定故障情况 ,最后利用 ES评价保护和开关的动作情况。 ANN采用 RBF网络 ,提高了训练速度和诊断能力 ;训练样本包括用 ES自动生成基本故障样本 ,以及无确定规则的特殊样本 ,提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速 ,动作评价可靠 。

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统。系统由主站和若干子站构成。安装在变电站的子站系统负责故障初判 ,确定事故起因和相别 ,形成故障简报并向主站上传 ;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息 ,对事故情况进一步分析 ,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策。系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息 ,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎 ,保证诊断结果快速可靠 ,动作评价深入 。

基于多尺度描述方法的移动用户界面生成框架

用户界面自动生成技术随着移动设备及用户界面的多样化而变得越来越重要.当前用户界面生成技术的主要问题是缺少对界面进行良好描述的界面描述语言,或者生成的界面依然遵循传统的图形用户界面的规范.针对上述问题,文中首先提出一种多尺度的界面描述方法,该方法能够在不同的层次上对界面进行模块化的描述;然后以该描述方法为基础,提出一种基于该方法的移动界面生成框架;在框架中,该文尝试对当前移动设备的界面进行控件级别的分析,并详细介绍了框架中涉及的关键算法.该方法能够提高需求分析人员、界面设计人员及界面开发人员的工作效率,降低因不同领域知识导致的额外的沟通成本.

七叶皂苷钠治疗梅尼埃病的临床初步研究报告

目的初步探讨七叶皂苷钠治疗梅尼埃病后的症状改善情况及药物安全性。方法选取2019年7月-2020年7月到各中心耳鼻喉科就诊的单侧发病的梅尼埃病确诊患者为研究对象,男女不限。给予七叶皂苷钠片剂口服,治疗周期为8周,随访6个月。记录并计算患者治疗前后的眩晕发生率,听力、耳鸣、耳胀满感症状的改善情况。结果一共26名单侧梅尼埃病患者纳入本研究并随访6个月。治疗后眩晕症状发生率有所下降,与治疗前88.5%相比,随访的第8周降低到23.8%,随访3个月时下降到21.1%。治疗后听力水平有所改善,尤其对于低中频听力改善明显(从100%下降到46.2%)。其他症状如耳闷胀和耳鸣症状发生率均比治疗前有所下降。研究期间仅有个别患者有胃肠道不适,无其他不良反应发生。结论七叶皂苷钠能部分缓解梅尼埃病眩晕发作频率和症状,也能改善和稳定低中频听力下降情况,同时减轻耳闷胀及耳鸣症状,提高患者的生活质量,无严重不良事件发生。此研究为梅尼埃病的内科治疗提供了新的药物选择方向,也将为下一步的深入研究打下良好基础。

DaisyVA:支持信息多面体可视分析的智能交互式可视化平台

针对目前缺乏有效地支持信息多面体可视分析的交互式信息可视化平台的问题,提出并实现了一个面向最终用户的交互式可视化平台DaisyVA.首先建立了一个支持信息多面体可视分析界面模型IMFA,并定义了IMFA的多面体数据模型、可视表征模型和交互控制模型;然后围绕IMFA设计了DaisyVA的体系架构,讨论了基于模型的系统开发机制、核心模块与运行时框架机理,以及DaisyVA组件库;最后将DaisyVA应用于大型集团制造企业物流网络瓶颈的可视分析实例中.实例分析结果表明,DaisyVA能为多面体数据提供统一建模的支持和可扩展可视化算法库的支持、提供多种所需的交互技术并可灵活定制可视分析的交互任务、支持信息多面体间的内在语义关联分析,以及能够为最终用户提供一种简单快速原型方法,因此能够为信息多面体可视分析提供一种有效的支持.