预测艰难梭菌感染的列线图模型构建

目的分析腹泻患者中艰难梭菌感染(CDI)的危险因素,构建预测CDI的列线图模型。方法回顾性分析2015年8月至2019年7月1055例腹泻患者的临床资料,其中181例确诊为CDI。比较CDI患者与非CDI患者的粪便常规,血常规和血生化的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选CDI的危险因素,并基于筛选出的危险因素建立腹泻患者中CDI发生风险的列线图预测模型,通过受试者操作特征曲线评估模型性能。结果1055例腹泻患者中CDI发生率为17.2%。Logistic回归分析结果显示中性粒细胞百分比、总蛋白和钾离子浓度是腹泻患者中提示CDI的独立危险因素(P<0.05);将独立危险因素引入R软件(R3.6.3)构建列线图模型,曲线下面积为0.717。结论基于腹泻患者中CDI的危险因素如中性粒细胞百分比、总蛋白和钾离子浓度建立的列线图预测模型具有良好的区分度,可为CDI的初筛提供指导价值。