智慧高速路侧感知设备优化布设方法研究

为了研究智慧高速路侧设备优化布设问题、合理布设方案,在SUMO和OMNET++双向耦合仿真平台中模拟出高速公路基本路段场景以及发生异常事件的高速公路场景,采用根据交通流参数变化来判定事件是否发生的事件间接检测算法以及路侧检测设备检测范围内直接感知异常事件相结合的方法,来研究考虑检测范围视频检测器布设方案对异常事件的检测效益,并综合考虑布设成本,通过仿真实验得到考虑检测范围视频检测器布设方案的合理布设间距为300 m。

高速公路交通事件评级机制研究

高速公路交通事件的发生会影响道路的通行效率,为辅助高速公路管理者掌握道路事件对交通运行的影响程度,从而对应急资源进行合理配置并实施管控方案,提出了一种基于排队论的交通事件评级机制。首先,对历史交通事件数据进行了分类分析,确定了事件严重程度的主要影响要素。其次,考虑事件发生时交通流量、占用车道数等因素对交通流运行的影响,以事件造成的排队变化速度为指标,提出了一种高速公路交通事件影响等级划分机制。最后,利用交通仿真软件SUMO对事件影响等级划分方法进行了仿真验证,该方法能够合理对交通事件影响等级进行划分。

高速公路分合流区动态交通安全评价与应用

为提高高速公路分合流区交通安全性,减少高速公路分合流处的交通事故。研究分析了高速公路分合流区的交通冲突类型,并以交通冲突率为指标,基于灰色聚类综合评价法建立了高速公路分合流区交通安全评价方法。最后以红垦互通为例,应用该评价方法对不同时段分流区的交通安全状态进行了评价。结果表明:该方法能够结构化提取交通冲突数据,实现高速公路分合流区域的动态交通安全评价,且具有一定的科学性和优越性,有利于实现工程应用。

基于D-S的多检测方式交通事件数据融合算法

自动事件检测(AID)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分。多检测方式交通事件数据融合是减少重复上报事件、降低事件误报率和提高事件准确率的重要技术手段。为研究多检测方式交通事件融合算法模型,该文提出了基于D-S的融合模型,通过在沪杭甬高速公路柯桥至绍兴段进行试验,融合视频结构化事件、雷达事件和基于交通运行特征变化判断的交通事件数据。试验结果表明,3种数据源的融合准确率达到91.3%,高于单一检测方式,具有较好的实用性和有效性。