一种基于信任值的雾计算动态访问控制方法

雾计算服务对象是数量庞大、形态各异的物联网设备,且多应用于工业控制、车联网、智慧医疗等形态各异的实时场景,对其访问控制系统动态性、适应性和时延都提出了比较苛刻的要求。传统的访问控制方法不能满足雾计算系统要求,针对这一问题,文章提出了一种基于信任值的动态访问控制方法,从日志数据中提取设备行为特征,使用训练好的机器学习模型计算当前活跃设备的信任值,使用灰度化方法计算当前不活跃设备的信任值,并作为访问决策的依据。该方法从复杂的设备行为特征中提取信任值作为单一访问决策依据,既可以实现快速动态的访问控制,又能迅速迁移到不同应用场景,具备良好的适应性。通过实验对该访问控制方法进行了验证,实验结果表明该方法在运行速度、适应性等方面表现良好。