基于轴向及径向刚度对直驱转台动静态特性影响的研究

针对铣车复合加工中心直驱转台中轴承刚度和静压支撑刚度对其动静态特性的影响，提出将轴承和静压支撑等效为若干弹簧方法。同时，对轴承刚度和静压支撑刚度进行计算，并运用有限元方法对直驱转台在不同工况下的动静态特性进行分析，得到直驱转台的动静刚度均满足设计要求。此外，讨论了恒流式静压导轨中的油膜压力对直驱转台动态特性的影响规律，得出油膜压力的提高可以提高3-6阶固有频率值，不能提高1，2阶固有频率值。这将为直驱转台进一步的结构优化提供理论基础和指导。

运用MATLAB对高速卧式加工中心进行可靠性建模

针对国内还没有对高速立卧式加工中心的故障间隔时间指标进行量化考核,提出一种高速立卧式加工中心故障间隔时间的可靠性建模方法:以经验建模和MATLAB软件为基础,运用MAT-LAB软件对4台同型号的加工中心故障间隔时间进行可靠性建模,即模型的参数估计和检验模型服从Weibull分布的合理性,最终确定加工中心故障间隔时间服从Weibull分布的数学模型。这将为高速卧式加工中心的可靠性评估、维修策略制定提供依据,并对加工中心整机的可靠性预测提供理论支撑。

基于集成学习技术的隧道围岩智能分级方法研究

隧道工程地质条件具有复杂多变的特点,造成围岩分级存在一定的模糊性。依托郑万高铁湖北段隧道工程,文章建立了不同级别不同岩性的随钻参数与围岩级别的数据库,研究了推进速度与其他随钻参数之间的相关性,建立了随钻参数与围岩级别的Stacking集成学习模型,增加了模型分类的稳定性,提高了模型预测准确度。该方法解决了传统隧道围岩分级方法存在评价方法单一、评价不及时、主观误差大等问题。

试论读书活动的目标管理

由上海职工首创的振兴中华读书活动,经过三年多来的实践,在内容、形式和方法上都有了新的发展和提高。目前,上海参加这一读书活动的人数已有一百余万,建立的读书小组也达六万多个,并且涌现出了一批先进个人和先进单位。实践证明,这是一项深受广大群众欢迎的、既出成果又出人才的群众自我教育活动,是提高职工队伍的政治素质和文化素质的“没有围墙的大学”,对于加强社会主义精神文明的建设,推动生产和改革的发展,造就一大批有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人,具有深远的意义。为适应读书活动向多学科深入发展的需要,上海市振兴中华读书活动指导委员会拟将本刊列为他们的推荐读物。为此,本刊特从本期起开辟“振兴中华读书活动” 专栏,欢迎广大的读书活动参加者和指导者踊跃来稿。

恒流开式液体静压支承动力学建模及参数辨识方法

针对现有恒流开式液体静压支承线性动力学模型计算偏差较大问题,建立了液体静压支承的非线性动力学模型。基于液体静压支承振动响应,提出应用Fourier级数方法和最小二乘联合方法,识别该非线性动力学模型中的刚度与阻尼。同时,设计了多种阶跃激励作用下的实验工况,应用研制的实验平台,获取了各种工况条件的振动响应。结合液体静压支承的非线性动力学模型和提出的参数辨识方法,得到了液体静压支承的刚度、阻尼参数。在此基础上,对比识别的动力学参数计算的位移响应与实验值,发现理论值与实验值的决定系数都在0.97以上,从而验证了建立的非线性动力学和参数辨识方法的有效性。

围岩变形作用下全长锚固锚杆受力特性非线性分析

全长锚固锚杆对隧洞围岩支护过程中,锚杆与围岩之间的相互作用将使得锚杆在围岩变形作用下产生界面剪应力和轴力变化。针对隧洞围岩中全长锚固锚杆受力分析问题,通过引入一般性双指数曲线模型来描述锚固界面剪应力与剪切位移的关系,从而建立围岩变形作用下全长锚固锚杆受力模型与非线性解答,研究锚杆轴力和界面剪应力的分布特征及其随围岩径向位移的发展而产生的演变规律,并探讨界面残余剪切强度和锚杆长度的影响,结果表明:在围岩径向位移作用下,全长锚固锚杆轴力呈现中间大两头小的曲线分布,且随围岩径向位移发展,界面剪应力在两端先逐渐增加至峰值剪切强度,而后逐渐衰减至残余剪切强度,以致锚杆轴力呈现先增加后减小的演变规律;增加锚杆长度一定程度上可提高其对围岩的约束作用,但锚杆过长时,锚固界面将产生局部塑性变形或软化,削弱对围岩的约束作用;围岩径向位移越大,界面残余剪切强度对锚杆受力特性的影响越显著,其可提高锚杆对围岩的整体约束作用。研究成果对围岩全长锚固锚杆受力分析与设计具有一定的参考价值。

基于深度迁移学习的铁路隧道衬砌结构病害检测研究

针对成形后铁路隧道衬砌结构中空洞、脱空、不密实等病害难以快速、准确检测难题,深入研究了探地雷达电磁波在隧道衬砌结构传播规律与基于深度学习的智能检测方法.应用有限差分方法数值模拟了电磁波在不同病害的隧道衬砌结构传播过程,获取了B-Scan雷达图像,总结了空洞、脱空、不密实图像的特征.在此基础上,建立了由数值模拟与真实雷达图像组成的样本库,提出了深度迁移的铁路隧道衬砌结构病害检测方法,自动学习复杂病害特征与更新网络模型参数,克服了隧道衬砌结构真实病害样本集有限的限制.试验结果表明,迁移学习后的网络能够准确检测实际隧道衬砌结构中缺陷体,验证了文中方法的有效性和可行性.