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电动汽车车内声品质评价研究进展
1
作者
钱堃
刘珂
+6 位作者
王言夫
厉濠阳
谭璟
沈政华
杜习康
段继英
赵剑
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1431-1446,共16页
为全面梳理电动汽车车内声品质评价的发展现状,明确未来趋势,本文首先介绍了电动汽车车内声品质的研究进展和特点;然后详细介绍A声级对于电动汽车车内声品质评价的局限性、心理声学参量以及一些非传统参量客观评价方法;接着归纳了电动...
为全面梳理电动汽车车内声品质评价的发展现状,明确未来趋势,本文首先介绍了电动汽车车内声品质的研究进展和特点;然后详细介绍A声级对于电动汽车车内声品质评价的局限性、心理声学参量以及一些非传统参量客观评价方法;接着归纳了电动汽车车内声品质主观评价方法及其优缺点;之后重点分类总结了国内外电动汽车车内声品质客观量化模型;最后对电动汽车声品质评价进行了总结和展望,认为在未来以高精度客观评价模型代替传统主观评价方法,缩短评价时间与成本,提高评价准确性将是电动汽车车内声品质评价发展的重要方向。
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关键词
电动汽车
声品质
主观评价
心理声学参量
预测模型
神经网络
智能算法
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职称材料
题名
电动汽车车内声品质评价研究进展
1
作者
钱堃
刘珂
王言夫
厉濠阳
谭璟
沈政华
杜习康
段继英
赵剑
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1431-1446,共16页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DUT22RC(3)002)
中国博士后科学基金(2019M650657)资助。
文摘
为全面梳理电动汽车车内声品质评价的发展现状,明确未来趋势,本文首先介绍了电动汽车车内声品质的研究进展和特点;然后详细介绍A声级对于电动汽车车内声品质评价的局限性、心理声学参量以及一些非传统参量客观评价方法;接着归纳了电动汽车车内声品质主观评价方法及其优缺点;之后重点分类总结了国内外电动汽车车内声品质客观量化模型;最后对电动汽车声品质评价进行了总结和展望,认为在未来以高精度客观评价模型代替传统主观评价方法,缩短评价时间与成本,提高评价准确性将是电动汽车车内声品质评价发展的重要方向。
关键词
电动汽车
声品质
主观评价
心理声学参量
预测模型
神经网络
智能算法
Keywords
electric vehicle
sound quality
subjective evaluation
psychoacoustic parameters
predictive models
neural networks
intelligent algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
电动汽车车内声品质评价研究进展
钱堃
刘珂
王言夫
厉濠阳
谭璟
沈政华
杜习康
段继英
赵剑
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024
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