数智化转型背景下的移动端安全防护研究

随着移动端产品的大量出现,其所具备的功能越来越多,应用范围也进一步扩大。为了更好地满足用户的使用需求,移动端通常会安装大量的应用软件,这些软件在使用过程中会产生大量的信息数据,这些信息数据关乎个人隐私。而怎样应对移动端安全风险、做好移动端安全防护,成为当前大众所关注的问题。基于此,文章立足于数智化转型背景来探讨移动端的安全防护问题,并就移动端的安全防护提出可行性的建议,以供参考。

氮化硼导热复合材料的制备与性能

以聚丙烯为基材,六方氮化硼为填料,添加马来酸酐接枝聚丙烯,利用双螺杆挤出机制备导热复合材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜表征材料的微观结构,对复合材料的结晶性能、力学性能和导热性能进行分析。结果表明,马来酸酐接枝聚丙烯有利于增加聚丙烯与氮化硼的界面粘结,改善复合材料的结晶,增强复合材料拉伸强度和断裂伸长率,显著提高其热导率。氮化硼含量为30%(质量分数)时,添加马来酸酐接枝聚丙烯的复合材料热导率为0.512 W/(m·K),相对于只添加氮化硼的复合材料和聚丙烯,热导率分别提高1.08和2.3倍。

基于广义回归神经网络的风电机组性能预测模型及状态预警

提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分析运行中影响风机主轴转速和发电功率的主要因素,确定了性能预测模型的输入和输出参数。运用监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的真实历史数据,采用广义回归神经网络(GRNN)建立了风电机组的性能预测模型,通过比较模型的预测精度对GRNN的平滑因子进行了优选。以此模型为基础,采用滑动数据窗方法实时计算风电机组转速和功率的残差评价指标,当评价指标连续超过预先设定的阈值时,则可判断风电机组状态异常。采用某实际风电机组若干历史故障发生前后的真实SCADA数据进行模拟,验证了方法的有效性。

大数据中的数据清洗技术分析

阐述数据清洗的特点,它是针对错误数据的处理策略,分析基于大数据的数据清洗技术,包括相似重复数据清洗、依赖函数的数据清洗、不一致数据修复的技术,通过数据清洗可以提高数据的价值。

耐腐蚀塑料换热器性能的实验研究

在低温烟气余热回收过程中,金属换热器存在腐蚀和结垢的问题。特种导热塑料具有较高的热导率并且耐腐蚀、抗结垢,基于导热塑料的耐腐蚀换热器为烟气余热回收提供了新的技术途径。本文针对导热塑料换热器开展实验研究,通过硫酸浸泡实验验证换热器的耐腐蚀性能,通过风洞实验测量矩形翅片管的传热及流动特性,得到了换热器在不同风速下的传热系数和阻力特性。实验结果可以为塑料换热器在低温烟气余热回收中的应用提供必要的参考。

应培育更多小而美的企业

“工匠精神”对我们并不陌生，因为在中国人的骨子里一直流淌着“工匠精神”的血液，早在3000多年前的鲁班精神就能够说明，只是随着时代的变迁，我们因更重视作业而轻视作品，才慢慢陷入了“低价低质”和“山寨”的困境中。