图分割在Singleton弧相容算法中的应用

基于原有SAC-MP算法,提出一种将图分割技术应用到SAC-MP算法中的一种新算法,该算法在执行时能充分利用图分割技术确定适当的k值,避免了由于k值的不确定带来的冗余操作和盲目性.实验结果表明,该算法在求解约束满足问题时效率较高.

基于数据实体的DDS在嵌入式系统中的应用

发布/订阅通信模型—数据分发服务(DDS)是以数据为中心的通信模型,可以实现数据实时高效地传输。文章研究了DDS规范的通信机制,分析了其发布和订阅匹配的方法 ,提出了基于数据实体的DDS通信方式,该方式既能提高发布/订阅的匹配能力,又能保证数据发送和接收的完整性、正确性及一致性。

基于半实物仿真的精度评估技术

舰炮系统精度是舰炮武器系统的一项重要战技指标,传统的依靠靶场大量实验得出舰炮系统精度的手段会造成大量的人力、物力、财力的消耗,因此我们设计了一种基于半实物仿真的舰炮精度评估技术。

舰炮对空中目标命中与毁伤判别技术研究

在外场试验条件下,舰炮系统对于空中目标打击的命中和毁伤效果较难统计和评估,通过构建模拟战场环境和威胁目标航路,驱动舰炮系统完成捕获跟踪目标、解算诸元、模拟射击等工作过程,建立半实物仿真环境,计算射击弹丸的外弹道与理论目标航路的空间位置,进行命中判别和毁伤评估。可应用于舰炮系统的射击效果自检或试验场的射击效果评估。

雷达态势图像表格检测与识别

随着军贸出口的指挥控制类武器装备种类增多,设计兼容不同国家、不同体制的雷达接口非常关键。而如何高效获取接口不开放的雷达目标信息是核心问题之一。因此,设计了一种基于数学形态学和深度学习的图像识别方法,用于获取雷达图像的情报信息,实现雷达图像信息的数字化转换,并将数据上传至指挥中心。通过网络摄像头实时采集雷达态势图像信息,采用数学形态学方法实现雷达图像文本定位与检测,并采用CRNN深度学习模型,完成雷达目标情报的识别与提取。结果表明,平均每帧雷达图像的识别时间在500 ms以内,准确率可以达到95%以上,满足实时性和准确性的要求。

基于某系统的雷达航迹仿真器设计技术研究

本文结合系统工程应用,针对使用环境,由浅入深地介绍了一种雷达航迹仿真器的设计原理及实现途径。该仿真器能够使雷达系统在无须真实目标的环境下进行目标的搜索和跟踪,从而检验雷达系统的整体联动效果和性能。本设计思路可以拓展到其他型号雷达的检验过程中,为降低雷达系统训练成本提供了一种训练手段。

模糊数据关联算法在多目标跟踪中的应用

数据关联是多传感器目标跟踪融合系统中至关重要的一部分。基于目标函数的模糊聚类算法通过将聚类分析问题转化成带约束条件的优化问题,求出量测与航迹的隶属度矩阵。通过隶属度矩阵,可以获取量测和目标航迹的关联关系,极大地减少了量测和航迹的关联次数。