对松辽盆地北部深层火成岩储层自然电位的认识

松辽盆地北部深层火成岩储层含有丰富的天然气资源。该地区火成岩岩性复杂,断陷较多,自然电位测井曲线显示与泥质砂岩剖面差别较大,没有稳定的基线,且没有明显的地层界面,测井资料无法按常规方法进行解释。通过分析测井资料和岩石物理实验资料,得出该地区火成岩储层的自然电位主要是扩散吸附电位,过滤电位和氧化还原电位的贡献很小,可以忽略;搞清了该地区火成岩储层自然电位的形成机理,为火成岩储层自然电位测井研究提供了基础。通过与泥质砂岩储层的自然电位对比分析,提出利用自然电位测井资料定性分析火成岩储层渗透性、岩性变化和地层水矿化度变化的可行性。

振动控制的控制装置位置和控制参数的优化

井架是石油钻机起升设备的重要组成部分,其工作环境远比一般的钢结构物更恶劣。基于递阶分散控制策略,针对井架结构的振动控制问题,给出基于控制力最小为目标的优化方法,采用遗传算法,通过井架结构的仿真,获得控制效果和控制力综合最优的控制力。由优化算例证明了该优化方法的可行性和有效性,为解决油田井架结构的振动控制问题提供了一种有效途径。

无锡市区环境空气中PM10来源解析

于2005年采集了无锡市区PM10源和受体样品,并测定了无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC〔即ρ(OC)/ρ(EC)〕最小比值法确定了二次有机碳(Secondary Organic Carbon)对PM10的贡献,并据此重新构建了受体化学成分谱,使用化学质量平衡受体模型(CMB)和二重源解析技术对无锡市区的PM10来源进行了解析.结果表明:城市扬尘是无锡市环境空气中PM10的主要来源,其分担率达50.49%;煤烟尘和机动车尾气尘的分担率也分别为13.97%和7.80%;其他重要源类按分担率依次为二次有机碳,SO42-,建筑水泥尘,NO3-,土壤尘和钢铁尘等,其中二次有机碳年贡献值为6.94μg/m3,年分担率为6.18%.

水处理污泥处理处置研究进展

污水污泥是城市废水处理后的终端产物,既是一种生物质原料,可以被有效地资源化和能源化,同时又含有大量有毒有害物质,如何妥善地处理处置污水污泥,已成为全社会关注的课题。浅析了污水污泥的处理处置方法以及当前的研究热点和新技术。污泥处理处置的发展方向为减量化、稳定化,以及在无害化前提下的资源化、能源化。

无锡市细颗粒物理化特征和来源解析研究

研究在无锡市两个站点进行细颗粒物采样,获得了不同季节代表月份(2014年4、7、10、12月)和重污染天气条件下(2015年1月)PM2.1的质量、化学元素、水溶性离子以及碳组分的浓度并进行分析,结合化学质量平衡模型(CMB model)计算了无锡市全年以及重污染天气下不同排放源对细颗粒物的贡献,结合排放清单对二次气溶胶进行再解析,得到最终的排放源贡献结果.无锡全年平均PM2.1浓度为68.6μg·m^(-3),崇宁站浓度(71.9μg·m^(-3))高于旺庄站浓度(65.3μg·m^(-3)),冬季浓度高于其它季节,平均可达85.7μg·m^(-3),重污染天气浓度为122.8μg·m^(-3),明显高于全年平均水平.细颗粒物中最主要的化学成分是二次无机盐离子(36.4%)和碳组分(29.1%),重污染情况下有机碳成分明显升高,可以达到38.4%,表明二次有机气溶胶的转化生成和积累老化是细颗粒物浓度升高的主要原因.利用CMB模型解析得到无锡全年PM2.1来源贡献比例,各类排放源贡献依次是二次硝酸盐(26.4%)、二次硫酸盐(22.6%)、二次有机气溶胶(7.8%)、电厂燃煤(7.3%)、土壤扬尘(6.5%)、柴油车尾气(6.4%)、汽油车尾气(4.1%)、秸秆焚烧(3.4%)、建筑扬尘(3.3%)、城市扬尘(2.5%)、海盐气溶胶(2.2%)、餐饮油烟(1.1%)、钢铁冶炼(1.0%),可以看出无锡市细颗粒物排放贡献主要来自于二次气溶胶的转化生成、汽车尾气和扬尘类的贡献.基于本地排放清单进行二次来源解析,得到无锡全年各类排放源贡献依次为电厂燃煤(30.68%)、钢铁冶炼(13.92%)、其它工业(10.48%)、秸秆焚烧(3.49%)、汽油机动车尾气(6.50%)、柴油机动车尾气(8.80%)、船舶(0.44%)、建筑机械(0.66%)、民航飞机(0.03%)、建筑扬尘(3.3%)、土壤扬尘(6.5%)、城市扬尘(2.5%)、餐饮油烟(1.1%)、海盐(2.2%)、其它来源(9.40%),结合二次解析计算,可以看出无锡市细颗粒物排放贡献主要来自于电厂燃煤、工业冶炼、汽车尾气,因此应该加强对燃煤和工业生产活动的管控,控制机动车尾气排放,大力发展清洁能源.

无锡市分级颗粒物来源解析研究

在无锡市崇宁和旺庄环境监测子站,通过对分级颗粒物进行不同季节(2014年4、7、10、12月)的采样,同时对当地颗粒物主要排放源进行采样,并对受体和排放源样品浓度和化学成分进行特征分析,结合化学质量平衡(CMB)模型解析无锡市城区和工业区分级颗粒物来源,确定分级颗粒物不同排放源的贡献率.两个观测站点,PM10年均浓度分别为143.1μg·m^(-3)(崇宁站)、119.9μg·m^(-3)(旺庄站);PM_(2.1)平均质量浓度分别为71.9μg·m^(-3)(崇宁站)、65.3μg·m^(-3)(旺庄站);PM_(1.1)年平均质量浓度分别为53.7μg·m^(-3)(崇宁站)、49.9μg·m^(-3)(旺庄).崇宁站各级颗粒物平均质量浓度均要高于旺庄站,季节差异上,颗粒物浓度在冬季明显高于其他三个季节.分级颗粒物最主要的化学成分是NO_3^-、SO_4^(2-)、OC、NH_4^+、EC、Ca、Cl^-、K、Fe、Al、Na等,通过质量重构方法后最主要的化学组分依次是颗粒态有机物(POM)、硫酸根(SO2-4)、硝酸根(NO-3)、铵根(NH_4^+)、地壳元素(CM)、其它水溶性离子、元素碳(EC)和微量元素.利用CMB模型计算得到,无锡市PM10的排放源主要为二次硝酸盐(18.2%)、二次硫酸盐(17.3%)、土壤扬尘(9.0%),PM_(2.1)最主要的三类排放源依次是二次硝酸盐(26.4%)、二次硫酸盐(22.6%)和电厂燃煤(7.3%),PM_(1.1)的排放主要来自二次硝酸盐和二次硫酸盐,分别可以达到26.6%和22.5%.分级颗粒物来源解析结果可以看出,粗粒径颗粒物主要来自于扬尘类、汽车尾气和工业过程,细粒径颗粒物主要来自汽车尾气和工业过程.为了减轻无锡市颗粒物浓度水平,重点是控制燃煤、工业生产活动中大气污染物的排放,同时要加强城市建设中的扬尘和交通废气控制.

关于油气回收利用在炼油厂装车系统的应用

近年来,由于我国经济持续高速增长,人们对资源和能源的需求也在不断增加。油气资源是影响中国现代经济社会发展的关键资源。而目前,中国油气产业的发展水平也处在上升阶段,而面临的问题也越来越多。在油气资源的储存过程中,往往会出现部分油气泄露或挥发,导致油气资源的巨大浪费,同时挥发的有机废气也是形成臭氧和PM2.5的重要前体物。所以,人们需要寻找合理的办法来处理这部分泄露和挥发的油气,进而降低油气资源的耗费和控制对大气带来的污染。通过几种回收方法对比,并结合深圳市奥图威尔科技有限公司的应用情况进行了介绍。