基于改进TOPSIS的制造车间重调度决策方法研究

针对制造车间最优重调度方案甄选问题,提出了一种基于改进逼近理想解排序的制造车间重调度决策方法。以可选调度方案集作为研究对象,考虑调度方案变更过程的耗损,设计工序相似性和额外机器能耗决策指标,实现调度方案性能的量化描述;利用基于Kullback-Leibler距离和灰色关联度的改进逼近理想解排序方法,确定可选调度方案间的偏序关系,以判断是否触发重调度及选取最优重调度方案。最后,通过实例验证了所建立重调度决策方法的合理性和有效性。

高速公路医警联合救援系统构建初探

针对荆州市目前交通事故紧急救援体系建设与管理现状,提出在高速公路上设立1个医警联动急救单元、1个一级急救站、4个急救点以及直升机立体救援的"高速医警联合救援系统",用跨系统大格局的救援理念协调各部门之间的合作关系。

基于改进遗传算法的不确定加工时间Flow-Shop鲁棒调度

对不确定加工时间环境下的Flow-shop调度问题进行了研究,利用六点模糊数对不确定加工时间进行描述,以最大完工时间和最大完工时间跨度的权重和为鲁棒性测度构建模糊加工时间Flow-shop调度模型。提出了模型求解的改进遗传算法,算法采用单染色体遍历操作代替染色体交叉操作,用以增强种子代繁衍的确定性,最后仿真分析验证了算法的有效性。