上行SCMA系统的串行球形解码MPA算法

稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为5G新型非正交多址技术极大地提升了频谱效率,接收端使用消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)进行多用户检测,但是MPA的复杂度限制了它在实际系统中的应用。为了降低MPA的复杂度,提升其实际应用性,提出一种串行球形解码消息传递算法(SSD-MPA)。考虑高斯噪声的分布特性,该算法只更新范围内的节点的消息,从而降低了复杂度。同时,该算法利用串行策略加快了收敛速度。仿真结果表明,所提算法在保持MPA性能的同时,减少了收敛所需的迭代次数,并降低了复杂度。

基于符号检测辅助的LS干扰对齐算法

干扰对齐(IA)作为一种干扰消除技术,通过压缩信号使干扰信号与期望信号相互独立,能有效地消除干扰信号的影响。传统IA在设计收发机的过程中由于对数据流做了期望处理,使得设计并不严格合理。根据传统的最小二乘干扰对齐(LS-IA)算法,对其在收发机算法设计上的缺点进行改善,在传统算法上引入符号检测辅助(SDA),即:首先基于传统LS-IA的设计收发机的预编码矩阵和迫零矩阵,然后进行符号检测,最后根据检测符号再次进行迭代计算设计收发机。通过计算机仿真证明,所提算法比传统的LS-IA在MSE和BER性能上各提升了50dB、20dB左右,所以抗干扰性能提升。