众源矢量融合技术在数据生产与更新中的应用

目前众源地理空间矢量数据的应用模式单一,仅作为先验信息辅助遥感影像的信息提取和目标检测等,造成海量众源数据的极大浪费。对传统的矢量数据融合范围进行了扩充,将众源矢量数据作为一种新型数据源;基于其特点确立了众源矢量数据的融合框架和技术流程,从质量和语义两个方面重点分析了矢量数据的可用性;并通过数据集成、数据匹配与数据融合3个环节消除了众源数据几何与语义的不一致性,建立了符合我国标准规范的数据集。以阿克苏地区为实验区,通过融合已有的众源矢量数据生产了相关地图产品,提供了实验区域地图服务,为项目提供了有力的数据支撑。

多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取

遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所趋。然而,不同传感器类型的数据处理平台不同、处理流程不一,多源数据协同处理链路长、智能化水平低导致时效性难以满足应急响应的需求。提出了一种多模态序列遥感影像一体化配准与洪涝灾害自动变化监测方法,利用深度特征和语义信息实现灾前光学影像和灾后合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的自动、高精度配准,基于先验基础地理信息和时间序列遥感影像实现洪水变化监测和灾损信息提取。所提方法在2020年7月中国安徽洪涝灾害和2021年7月中国河南洪涝灾害监测中得到了有效验证,能够实现小时级的灾害应急信息提取。