基于DBSCAN聚类的不平衡数据集过采样方法

在网络流量检测中,经常出现数据类别不平衡的情况,为改善不平衡数据集的分类效果,提出一种基于DBSCAN聚类的过采样方法。方法首先对少数类数据进行聚类,之后根据簇的稀疏程度以及簇中少数类样本与多数类样本之间的距离,为每一个少数类样本点分配过采样比例,并生成合成样本。为进一步检验该算法,选择CIC-IDS2017数据集进行测试,并与随机过采样和SMOTE算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法更优,可以有效地改进不平衡数据集的分类效果。

基于AVX指令集BWT算法在DNA序列比对中应用

新一代高通量测序技术发展产生大规模DNA序列片段,快速准确地将短序列比对到参考基因组成为生物信息学重要研究课题之一。针对BWT索引技术序列比对算法研究,提出基于Intel微架构AVX指令集优化BWT算法,通过改进计算方式实现算法并优化。结果表明,应用AVX指令集可减少CPU访存次数,降低算法时间复杂度,提高序列比对效率,为基因数据分析提供更高效快速序列比对方法,加快对全基因组序列处理。

家庭和医生共同参与的医防融合慢病管理模式研究

在现有慢病管理模式下,医患接触时间有限、随访标准化程度不高,如何保障患者依从性成为模式落地的主要问题。患者的依从性,除了与医生督导、个人知识水平相关,也与家庭成员的参与度和支持度关系密切。家庭成员如果没有被纳入责任共同体,患者无法得到即时提醒,健康维护自主性便随之降低,再加上患者通常年岁较高,记忆力退化,依从性成为慢病管理模式落地的主要挑战。依从性不高,可能导致用药时间不规律、剂量不合标准、不良反应得不到及时处理等问题,使得管理环节失效,降低疾病预后。

木兰传说跨语境传播中的中国审美元素探寻——以美国动漫《Mulan》为中心

以中国传统民间木兰传说为基础改编而成的美国迪斯尼动漫《MuLan》,将中国审美元素巧妙的融入到影片之中,使其既承载了西方社会的主流价值观又能够满足中国观众的审美需求,从而在跨文化传播中掌控话语权。《MuLan》对中国风情、中国符号、中国观念的融合建构达到了一个全新的高度。在文化全球化的时代,美国影视文化全球传播的成功运作,为中国文化在对外传播中提供了许多值得借鉴的经验。如何让优秀的民族民间文化,通过影视等媒体在跨文化传播中既保持自身文化的独特性,又为他者场域中的受众广泛接纳,将是我国传统文化传播在未来需要努力的方向。

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。

指南针也会“低头”

暑假的一天，我兴高采烈地拿着爸爸给我新买的指南针在家里四处跑。我横跑．竖跑、斜跑，累得满头大汗，气喘吁吁，力图让它改变方向，但是无论怎么做，无论我在哪个方向站立，它仍然意志坚定，指针始终顽固地指向它认准的方向——南方。