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题名建筑工程设计中的节能建筑设计探讨
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作者
杜向宁
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机构
中铁建安工程设计院有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第8期0155-0158,共4页
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文摘
基于当前社会环保意识的提高,民众对生活环境的要求与日俱增,当前社会更强化低碳、环保的生活工作模式,在此模式下,低碳且节能化的建筑设计和工程建设理念应运而出,深刻影响了当前建筑工程建设设计的多个环节,对实际的工程建设产生了深远影响。但当前我国建筑工程设计在节能设计和绿色低碳规划上,依然存在较大发展空间,因而论述具体的建筑节能设计要点,提升建筑设计的质量效果就尤为关键与重要。
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关键词
建筑工程
工程设计
节能建筑
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分类号
TU201
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名低温循环水供热技术探讨
被引量:3
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作者
王伟
朱继田
杜向宁
刘金林
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机构
济宁市东郊热电厂
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出处
《区域供热》
2009年第1期62-66,共5页
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文摘
本文针对循环水供热设计、运行等几个环节中存在的问题进行了探讨,并拿出了具体对策,为循环水供热工程的规范设计、经济运行提供了宝贵经验,并且对于初次采用循环水供热的企业具有借鉴指导意义。
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关键词
循环水供热
设计
运行
问题
对策
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分类号
TU995
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名基于深度学习的热负荷预测研究
被引量:3
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作者
孙玉芝
杜向宁
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机构
山东公用热电集团有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2022年第12期92-96,共5页
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文摘
针对目前热负荷预测存在数据复杂程度高、预测精度低的缺陷,提出了一种混合式短期热负荷预测模型。首先,考虑到原始数据的属性具有不同的比例和分布,提出了一种局部重缩放策略。其次,提出了双层长短期记忆(LSTM)基础模型,并基于修正损失函数提高模型预测精度,从而有效学习历史天气预报和热负荷数据特征。在试验阶段,以某省电力公司提供的历史热负荷数据为例,对所提模型进行验证。验证结果表明,模型的测试集平均绝对百分比误差(MAPE)为3.08%,性能较基础网络提升约1.72%。仿真结果进一步验证了所提模型对热负荷预测具有较高的准确性。该模型为电力热负荷智能化服务发展提供了借鉴。
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关键词
热负荷
深度学习
长短期记忆
损失函数
预处理
局部重缩放
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Keywords
Heat load
Deep learning
Long short-term memory(LSTM)
Loss function
Pre-processing
Local rescaling
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分类号
TH-39
[机械工程]
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题名水泵机械密封常见故障原因分析及处理
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作者
朱继田
杜向宁
刘金林
张勇
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机构
济宁市东郊热电厂
华能济宁市热电厂
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出处
《区域供热》
2010年第1期58-61,共4页
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文摘
泵是供暖行业使用最广泛的动力机械,机械密封是泵类普遍采用的一种密封形式,具有节省动力、密封可靠的优点。但由于多数检修人员对机封故障现象、原因、处理方法掌握不够,造成出现问题,常采用以换代修,造成很大的浪费。因此掌握机封泄漏现象原因、处理方法是十分必要的。
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关键词
机械密封
故障原因
端面比压
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分类号
TH38
[机械工程—机械制造及自动化]
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