考虑源荷不确定性和新能源消纳的综合能源系统协同调度方法

随着“双碳”战略的实施,风光等新能源渗透比例不断提高。需求侧资源参与有功调度是源荷平衡和提高新能源消纳率的重要方式之一,而源荷侧的多重不确定性又会对综合能源系统中多类型能源的管理提出了新的要求。在此背景下,该文提出了一种调度与消纳协同优化方法,构建能源管理与定价双层优化模型。首先,上层能源管理模型采用该文提出的随机-鲁棒优化方法解决综合能源系统调度面临的新能源发电时序波动性、负荷及其响应的不确定性等问题;其次,在下层能源定价模型中,以系统新能源就地消纳率最大为目标,通过价格变化信号引导用户合理消费,从而优化负荷曲线,消纳上层控制中因安全稳定运行需要而导致的弃风弃光功率;之后,应用线性优化强对偶定理和列和约束生成算法,将上层模型转化为混合整数线性规划问题,并利用商业化求解器YALMIP/GUROBI对双层优化模型进行求解。最后,算例分析验证了该文优化方法能够兼顾系统运行鲁棒性与经济性,同时可以在高比例新能源接入情景下有效促进新能源消纳。

玉米出库前蒸发式冷气机调质通风实验

分析了粮仓热环境对粮食存储的影响,提出将蒸发冷却技术与粮仓相结合,通过对蒸发式冷气机应用于玉米出库前调质通风实验可得,在调质数小时后实验测试的两组玉米平均水分分别增加了0.5%、1%,在一定程度上增加了玉米净重,有效地降低储备过程中因水分损耗造成的亏损,提高了经济效益,在加湿的同时,也可有效降低粮堆内部的温度,实现对粮堆加湿降温的双重效果。同时指出将蒸发冷却技术应用于粮食储藏方面是一种高效且节能为一体的运用。

基于CEEMDAN-BO-LSTNet的风电出力短期预测

为提高风电出力预测精度,提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-贝叶斯优化(BO)-长短期时序网络(LSTNet)对风电机组输出功率进行短期预测。清洗数据,采用CEEMDAN对清洗后的原始功率数据进行分解,得到若干个子序列;将分解得到的子序列输入至LSTNet模型,通过对LSTNet的超参数使用BO算法优化,输出子序列的预测结果;将各序列的预测结果进行叠加重构得到最终预测结果。通过对渭南某风电场机组实测数据进行实例仿真,设置消融分析和对比分析,结果表明文中所提方法相较于其他模型,预测精度得到有效提升。

电力自动化系统中的Web技术

随着科技的不断发展,电力自动化的水平也得到了提高,为整体电力系统的发展做出了突出的的贡献。近些年Web技术也投入到电力自动化系统的应用中,加强了系统的科技含量和自动化水平,相信在未来技术的不断革新中,会取得更大的成功,带动电力自动化领域的长足发展。

用于GIS抽真空设备的停电报警器

全封闭组合绝缘GIS设备安装后需要对气室抽真空、氮气和SF6气体,抽真空设备配有涡轮油增压泵,以提高抽真空的功率和真空度。如果发生停电或者设备故障,真空泵就会停机,由于气室的压强接近于真空状态,值班人员如果未能及时关闭抽真空阀门,会发生气室将真空泵的油倒吸进气室内的严重后果。值班人员需要看守多台抽真空设备,同时长时间的值班会使值班人员麻痹大意,不能可靠保证抽真空工作的安全。研制了一种可靠的抽真空设备停电报警装置,采用无源设计,停电后无需额外提供电源,同时安装使用方便。抽真空设备停机后发出声音报警,通过技术手段防止事故的发生,并且能够减轻值班人员的负担,有非常高的实用价值。

一种基于单片机的新型智能语音驱鸟器

输电线路因鸟害导致跳闸的事故频频发生,原因是鸟类在输电线路周围活动,对电网的运行安全造成威胁,导致保护装置误动作跳闸,造成停电事故发生。对于如何防治鸟害跳闸,使鸟类不再威胁线路的安全,同时又不伤害到鸟,一直是线路维护部门急于解决的热门话题。分析了目前普遍采用的风力旋转驱鸟器和太阳能声光驱鸟器的不足,提出了基于单片机的新型智能语音驱鸟器。本装置采用从输电线路上感应取电的方式,直接从电网中获取电能,利用单片机控制播放声音和闪烁发光惊吓的方法驱鸟,而不伤害到鸟。该新型驱鸟器结构紧凑、小巧灵、安装方便,可有效避免日益突出的鸟害跳闸事故,具有广阔的工程应用价值。

基于电力远动技术供电段电力自动化分析

通过对国家整体供电段电力装备、技术系统管理工作现状、以及自动化处理流程的标准内容等进全面而细致的分析和研究,并结合整体设计框架的理念,提出了相关的提高运输效率的对策,为铁路现代化科学管理工作体制的不断完善,以及促进现代化智能工作处理标准提供参考。在自动化处理工作效益能效的积极发挥。

基于数据驱动的源网荷储协同自治方法与理论研究

在节能减排和清洁能源的驱动下,可再生能源在配电网中的应用不断增加,同时也面临着强不确定性的分布式电源带来的挑战。针对主动配电网日前有功无功协调优化问题提出了多阶段随机规划模型和改进的值迭代算法,通过对深度强化学习算法进行适应性修改,提高了算法的可靠性。采用无模型方式解决多阶段随机规划问题,以更好地应对可再生能源的时变性、波动性和间歇性。验证所提算法的有效性,结果表明所提算法能够充分利用储能和电容器组的灵活调节潜力,实现储能装置电量在不同时段之间的可调性转移,更好地适应可再生能源和负荷的功率波动情况,从而有效管理和控制配电网运行,推动节能减排和清洁能源的可持续发展。

基于幅值和斜率变化的配电线路故障录波数据同步方法研究

配电线路双端数据是否同步对于故障测距、故障特征分析等准确性具有很大影响。为了简单、准确地识别配电线路两端录波数据的故障前首个过零点,提出了一种基于故障信号幅值、斜率变化特征的故障前首个过零点的识别方法:以过零点为分段标志,计算各段信号的有效值及各点斜率平方和,利用有效值、斜率平方和这2个判据的识别结果自动调整判别系数,并结合斜率值比较来最终确定故障前首个过零点。仿真结果表明,所提识别方法可动态调整判别系数,对故障幅值、点斜率变化敏感度高,不受其他无效过零点的影响。