基于灰色关联决策算法的信息系统风险评估研究

为了解决信息系统在安全风险评估中面临的参数估值不确定性问题,文章引入灰色关联决策算法对信息系统参数评估值不确定性进行了分析,并将其划分为灰色参数值和缺失参数值,同时建立了信息系统风险评估指标体系,结合参数评估了实际情况并统计了历史数据资料。其中,缺失参数评估值需满足均匀分布、指数分布、正态分布三种情况,文章以对应先验预估填充原本缺失的参数评估值,在成功填充之后应用灰色关联决策算法对信息系统进行风险评估。经验证,此方法可以对参数值不确定问题进行妥善处理,从而降低评估主观的影响程度,方便对比不同信息系统的安全性,可在信息系统的风险评估中进行推广应用。

基于BSC的管理信息系统绩效评价体系设计

为了促进电力企业的有效运营,更好地利用管理信息系统,文章提出了构建管理信息系统绩效评价体系,对管理信息系统的应用情况进行综合分析,并提供了综合评估机制。通过采用BSC方法,综合评估了电力企业内部战略目标的实现情况,包括财务、客户、内部经营、学习和成长等层面。研究结果表明,电力企业的研发投入占营业收入的比例从2021年的12.42%增加到2022年的14.68%,研发投入占比有所增加,相关财务指标等也在不断改善,这促进了企业管理信息系统的优化和完善,有助于提高电力企业的综合竞争力。

基于SERVQUAL模型的信息系统服务质量评价体系研究

应用SERVQUAL模型对服务质量进行测量和评价,有助于发现服务业存在的问题、找出其原因,并制定解决方案。该模型目前是最典型和广泛应用的服务质量分析模型之一。文章提出了一个基于SERVQUAL模型的信息系统服务质量评价体系,用于评估信息系统服务的质量标准。相较于SERVQUAL模型,新的标准增加了安全性维度,强化了保密性,与用户对信息系统的需求密切相关。

基于大数据的电网电能量采集系统量化评价体系设计

随着信息技术的不断发展,人们逐渐迈入了信息化时代,各行各业都在不断引入先进的技术,包括大数据技术、通信技术和数据挖掘技术等,以构建数字化、智能化、自动化的系统和平台,电力行业也不例外。目前,国家电网公司非常重视电网电能量采集系统的建设,因为该系统的运行质量直接关系到供电的安全和可靠性。因此,研究电网电能量采集系统的量化评价体系具有重要的意义。文章构建了一个基于大数据的电网电能量采集系统量化评价指标体系,介绍了评价方法,并设计了成效评价工具。

一种防刮擦的教学用圆规

结合实际,介绍了一种防刮擦的教学用圆规的设计。