面向CNN模型图像分类任务的高效激活函数设计

激活函数(Activation Functions,AF)对于卷积神经网络学习、拟合复杂函数模型来说具有十分重要的作用,为了使神经网络能更好更快的完成各类学习任务,设计了一种新型高效激活函数EReLU。EReLU通过引入自然对数函数有效缓解了神经元“坏死”和梯度弥散问题,通过分析激活函数及其导函数在前馈和反馈过程中的作用对EReLU函数的数学模型探索设计,经测试确定EReLU函数的具体设计方案,最终实现了提升精度和加速训练的效果;随后在不同网络和数据集上对EReLU进行测试,结果显示EReLU相较于ReLU及其改进函数精度提升0.12%~6.61%,训练效率提升1.02%~6.52%,这有力地证明了EReLU函数在加速训练和提升精度方面的优越性。

照明系统智能控制在建筑工程中的应用分析

在现代的建筑工程中,为了装饰或者照明,建筑物里设计了越来越多的照明系统.但是庞大的照明系统不仅浪费能源,并且一旦损坏,不但影响美观,维修也不能非常及时,这样就促使人们设计出了智能照明系统.经过有效数据表明,使用智能照明系统后,不仅没有影响到照明效果,还有效的节约了能源,为企业节约了成本.本文就照明系统的智能控制在建筑工程中的应用作了简单阐述.

浅析智能住宅小区建筑中的网络技术应用

智能小区的发展目标是给住户提供一个安全、舒适、便利的居住环境。智能小区的基本目的是达到人与建筑及环境的共生共荣，满足住户在安全性、居住环境的舒适性、便利的社区服务与社区管理、具有应用效应的网络通信等方面的实现和个性化需求。网络技术的应用是智能住宅小区中不可缺少的元素。他将主要运用在家庭安防，停车管理，家庭网络等等生活细节中。

新南威尔士州绩效审计借鉴

新南威尔士州审计署是澳大利亚国家审计机构的一部分,但又具有相对独立性,每年大约实施7~19项绩效审计。本文首先对新南威尔士州审计署的概况进行介绍,然后对其绩效审计业务的性质、实施过程、质量控制、内容主题、项目实施个案逐条分析,最后做总结,结合新时代审计监督的使命和任务,提出值得我国审计机关借鉴的建议。

建筑工程中智能控制技术实现节能的途径

在国际能源日趋紧张的今天,如何能降低能耗是很重要的也很现实的的话题.据统计早在1999年我国建筑能耗占社会总能耗的比例已达到20%～25%.如此高的比例说明了建筑能耗必须得到控制.因此降低建筑能耗是贯彻可持续发展战略,实现低碳环保,实现国家节能规划目标、减排温室气体的重要措施,是符合全球发展趋势的.在实际操作中,我们可以利用智能控制系统提高能耗控制系统的效率,从而降低终端能源使用量,达到节能的目的.

煤矸的轻量级智能分选网络

针对现有煤矸分选方法存在模型复杂、实时性差、特征易丢失等问题,构建了一种轻量化煤矸分选网络GC-ResNet18。GC-ResNet18利用幽灵卷积(ghost convolution, GC)线性生成ghost映射的特性,剔除煤和矸石相似性特征的冗余信息。借助Softpool的下采样激活映射,保留、凸显煤和矸石的特征信息并去除冗余参数,防止过拟合现象。引入GC自注意力机制,融合SENet的轻量化和NLNet长距离信息全局捕获的优势,使网络记忆、放大煤矸图像间的细微差异特征,提升煤矸图像的识别准确率。实验结果表明,GC降低了46.6%的参数量,GC自注意力机制在CIFAR10、CIFAR100上分别提升1.44%、2.32%的准确率,而Softpool池化在上述两个数据集中分别提升了0.22%、0.17%。通过对比实验,全面改进后的GC-ResNet18网络在训练效率和分类精度上优于VGG19-S-GDCNN、SBP-VGG-16等模型,在CIFAR10和CIFAR100数据集中的分类精度与同规模的网络相比均达到最优的94.07%和74.95%,并最终在自建煤矸数据集上达到了97.2%的分类准确率。

胎儿的当事人能力之证成与实现——以《民法典总则编司法解释》第4条的适用为中心

《民法典》第16条肯定胎儿的民事权利能力,《民法典总则编司法解释》第4条进一步明确给予胎儿在其娩出前以诉讼保护。在此背景下,鉴于将胎儿本身作为当事人乃是通过民事诉讼保护胎儿利益最为直接、有效的方法,因此应当肯定胎儿的当事人能力。只要是在起诉状中主张胎儿享有利益,即可将胎儿作为当事人,原告或被告则在所不问,胎儿的父母均可作为其法定诉讼代理人。胎儿可以起诉请求保护其财产权益和人身权益。胎儿娩出时为活体的情形,不属于当事人的变更,因而不存在诉讼继承及判决效力的扩张。对于胎儿娩出时为死体的情形,若死产是在诉讼的过程中,则法院应当裁定驳回起诉;若死产是在判决确定后,则该判决为无效判决,法院可以通过再审程序裁定撤销该判决并驳回起诉。