民营企业参与促进共同富裕研究综述与展望

在党中央高度重视、呼吁企业在促进共同富裕中发挥重要作用的政策背景下,民营企业参与促进共同富裕已成为我国政产学研界的重要议题。本文围绕该话题,运用可视化统计工具,通过绘制文献关键词共现图谱,发现该领域的研究热点落在机理、作用与路径三方面,后文以此为依据,对民营企业促进共同富裕的中外文献进行综述。研究发现,民营企业参与促进共同富裕的作用是创造财富、分配财富和履行社会责任,已有文献从理论逻辑、哲学逻辑、历史逻辑和现实逻辑四个方面总结民营企业参与促进共同富裕的机理,相关路径包括推动民营企业高质量发展、加大人力资本投资力度、完善收入分配制度等五大路径。

基于人工智能的缺陷图像识别算法

为了提高实际场景图像的缺陷识别准确度,基于人工智能、图像识别和深度学习技术,设计一种新的图像缺陷识别算法。采集缺陷图像,为缺陷目标识别做好检测分析和学习训练准备。联合分水岭分割和颜色特征分割方法,提取缺陷图像的有效特征。基于卷积网络,充分借助其中的学习模型,采用Python开源框架,设计新的缺陷识别方法。将人工智能算法集成于开发的软件系统中,该系统功能包括相机采集、视频导入、HDMI导入、脚踏板控制等。仿真数据表明,与已有分割技术相比,所提算法具有更理想的识别准确性与鲁棒性。

基于能量信息耦合梯度调节机制的图像修复算法设计与应用

为了克服当前图像修复算法主要依靠图像的置信度信息来获取优先修复块,忽略了图像的能量信息,导致修复结果中存在不连续及伪吉布斯现象等缺陷,设计了基于能量信息与梯度调节机制的图像修复算法;首先,通过区域能量函数来求取图像的能量信息,以计算待修复块的优先权信息,得到优先修复块;然后,基于图像梯度模值,建立梯度调节机制,以调节样本块的大小,获取与图像纹理相适应的样本块尺寸;引入平方差求和(SSD)函数,以确定最优匹配块;最后,通过像素点间的差异性,构造相似惩罚因子,以更新置信度项,完成图像的修复;实验结果显示,在所提算法中将变化阈值取值为0.5时,较当前图像修复方案而言,所提算法具备更好的修复性能,所得到的修复图像拥有更好的纹理连贯性与更高的结构相似(SSIM)值;当对像素丢失比例达到50%的图像进行修复时,较对照组算法而言,所提算法修复图像的SSIM值分别提高了6.5%和17.5%。

基于优化因子耦合比值制约规则的图像复制-粘贴篡改检测算法

当前较多的图像伪造检测算法直接将未经优化的图像特征提取结果用于篡改检测,忽略了伪图像特征的影响,导致其不能较为准确地检测伪造内容。对此,本研究提出了一种优化因子耦合比值制约规则的方法,用于检测伪造图像。首先,引入高斯差分(Difference of Gaussian,DoG)算子,通过比较像素点与其邻域点像素值的方法来提取图像特征。再利用DoG算子的二次Taylor展开式,构造优化因子,从提取的图像特征中筛选出不稳定的伪特征,以提高伪造内容的检测准确度。随后,在图像特征点的极坐标系中,建立特征点的8邻域区,用以计算特征向量。然后,通过特征向量求取特征点间的欧式距离信息,以及通过归一化互相关(Normalizedcrosscorrelation,NCC)函数求取特征点间的互相关信息,从而完成图像特征的匹配。最后,借助特征点间欧氏距离信息构造比值制约规则,对匹配特征点进行归类,以识别篡改内容。实验结果表明,较当前图像篡改检测方法而言,在各种几何变换操作下,本研究提出的算法具有更高的检测精度与鲁棒性,能够较为完整地检测出篡改内容。

随类赋彩与随意赋彩:工笔花鸟画色彩表现的变迁研究

工笔花鸟画作为中国画的重要画种之一,具有独特的审美趣味。色彩在绘画中承担着重要角色,是工笔花鸟画中不可或缺的绘画语言。随着时代的发展,工笔花鸟画的设色风格一直在发展变化。色彩表现从依照传统“随类赋彩”对客观事物的简单设色;到“水墨至上”以水墨表达主观情感;发展到当代“随意赋彩”根据主观意愿配置色彩。色彩在其发展演变的过程中,逐步呈现多元化的趋向,为工笔花鸟画创作提供了更大的发展空间。

“互联网+政务服务”背景下优化政务营商环境研究——以N县行政审批局为例

随着经济全球化和互联网利用的普遍提高,政务营商环境优化一度成为政府和企业共同追求目标。“互联网+政务服务”管理也成为优化营商环境的关键技术措施。特别是在“互联网 政务服务”逐步融合和行政审批制度改革的形势下,企业办事便利度、政府工作透明度及政务服务水平都得到了极大的提高,但是营商环境仍需进一步优化。主要表现在:政务服务标准化程度仍需提高、数据资源共享有待强化、审批流程有待优化、审管衔接有待加强、政企沟通有待完善等方面。行政审批部门作为政府优化政务营商环境的关键主体,应秉持服务型政府理念,加强数字型政府建设,完善政务服务标准化,整合部门自建系统,不断优化审批流程,加强部门间沟通协作,精准定位企业需求,充分发挥企业服务中心作用,最终实现政务营商环境新突破。

新医科背景下中西医临床本科生创新能力培养策略

医学职业面临新的发展与挑战,中西医临床本科学生创新能力与岗位胜任能力密切关联,且对未来国家医学事业发展意义深远。文章分析了中西医临床本科学生创新能力现状,并提出创新能力培养的思路与方法,期望为新医科背景下中西医临床本科学生提升创新能力、培养岗位胜任能力提供策略。

胰腺癌中livin、caspase-3的表达及其临床意义

目的探讨livin和caspase-3蛋白在胰腺癌中的表达及其与临床病理参数和预后的相关性及意义。方法应用高通量的组织芯片技术和免疫组化SP法检测88例无术前放化疗史的胰腺癌手术标本和11例非肿瘤性胰腺组织中livin和caspase-3蛋白的表达情况,运用Spearman秩相关分析两者之间的相关性,并对随访2个月～6年的54例病例作生存分析。结果88例胰腺癌组织中,livin的阳性表达率为76.1%(67/88),而caspase-3在非肿瘤性胰腺组织中的阳性表达率为90.9%(10/11),显著高于胰腺癌组织(40.9%,36/88),差异均有统计学意义(P<0.01);livin表达与患者性别、肿瘤大小、TNM分期及淋巴结转移相关(P<0.05),caspase-3表达与患者性别、组织学分化、TNM分期及淋巴结转移相关(P<0.01);经Spearman秩相关分析显示,livin和caspase-3在胰腺癌中有协同表达(P<0.01);在有随访结果的54例中,单因素COX分析显示,livin表达及淋巴结转移情况与预后相关(P<0.05),caspase-3表达及患者性别、年龄、部位、肿瘤大小、组织学分化程度、TNM分期与预后无关(P>0.05);多因素COX分析显示,只有livin表达具有独立的预后意义(P<0.05)。结论livin表达与胰腺癌临床病理参数及预后密切相关,可作为胰腺癌的独立预后指标,caspase-3可能参与细胞凋亡的调控和胰腺癌生物学进程。

磺酸型水性聚氨酯胶粘剂的制备及性能研究

采用预聚体合成法,以二羟甲基丙酸(DMPA)和2,4-二氨基苯磺酸钠(SDBS)为亲水扩链剂,制备了一种水性聚氨酯预聚体,再将高分子乳液乙烯-醋酸乙烯酯(EVA)与去离子水均匀混合对其乳化,制得固含量高达50%磺酸型水性聚氨酯鞋用胶粘剂。利用红外光谱对SDBS和聚氨酯的结构进行了表征,证实了SDBS作为亲水扩链剂引入聚氨酯链上。研究了SDBS用量对胶粘剂的剥离强度、耐热性及稳定性的影响。当SDBS用量从0增加到2.5%时,皮革初期剥离力由20.98N上升至89.23N,其耐热性和稳定性也有所增强。透射电镜图片显示,与EVA共乳化后的磺酸型水性聚氨酯(SWPU)乳液分散均匀,呈圆球状。

耳穴压豆结合中药熏洗坐浴对痔病术后排尿困难患者的效果观察

目的观察耳穴压豆结合中药熏洗坐浴对痔病术后排尿困难患者的效果。方法将痔病术后发生排尿困难患者的按住院号尾数单双号分为观察组(80例)和对照组(80例)。观察组采用耳穴压豆结合中药熏洗坐浴;对照组采用诱导排尿法。比较两组患者排尿时间、排尿量、排尿后症状改善情况的差异。结果两组在排尿时间、排尿量、排尿后症状改善情况,对照组主要症状积分高于观察组(P<0.05),对照组总有效率为75.00%,观察组为90.00%,两组病例干预后总有效率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论耳穴压豆结合中药熏洗坐浴对痔病术后排尿困难患者,能有效改善排尿过程中的不适症状,使排尿顺畅,从而降低了尿潴留的发生,值得临床推广。

美国信息技术教育应用中存在的问题及对策分析

虽然美国经济和教育都比较发达,以计算机、网络为主的信息技术在教育中的应用也已经取得了长足的进步,但其中仍存在着诸多问题,如数字鸿沟、信息安全、教师素质等。美国政府和许多专家学者都已经意识到了问题的存在,并采取了相应的对策。通过对美国信息技术教育应用中存在的问题以及解决对策进行分析,我们可以借鉴经验,避免重走弯路,在积极利用现代信息与传播技术推进我国教育信息化等方面做出更明智的决策。

Livin在胰腺癌组织芯片中的表达及其临床意义

目的探讨凋亡蛋白抑制因子Livin在胰腺癌组织中的表达及其临床意义。方法利用高通量的组织芯片技术及免疫组织化学SP法检测88例胰腺癌组织和11例非肿瘤性胰腺组织中Livin的表达,分析其与胰腺癌临床病理特征的关系。结果88例胰腺癌组织中Livin的阳性表达率为76.1%(67/88),而11例对照组胰腺组织中Livin的表达均为阴性(0/11),两者比较差异有高度统计学意义(P<0.001)。Livin的阳性表达率与胰腺癌患者的年龄、肿瘤大小、临床分期和淋巴结转移相关(P<0.05)。结论胰腺癌组织中Livin表达显著高于非肿瘤性胰腺组织,提示其可能在胰腺癌的发生、发展中起重要作用。

经营风险程度的度量方法探讨

文章针对教科书中关于经营风险的一些结论提出质疑,包括经营杠杆对经营风险的解释能力、固定成本比重与经营杠杆和经营风险的正相关关系,进而提出企业中的经营风险包含两类:经营收益的波动性风险和经营亏本的风险,根据其内涵可分别用息税前收益的方差D(EBIT)和经营杠杆DOL度量,两种经营风险的影响因素各不相同,且两类风险之间没有确定的相关关系。通过公式推导、案例分析,解释了经营杠杆、保本点与亏本风险的关系,以及固定成本比重与经营收益波动性风险的关系,并得到控制经营风险的一些启示。

政企关系再观察:一个理性视角

从企业形成与发展的历史轨迹看,企业是物质资本、人力资本和社会资本所有者集体选择的产物。政府是企业的社会资本投资者,所投入的社会资本包括提高其经济价值和社会价值的社会资本两类。其中,社会价值是指政府通过企业创造社会物质文明和精神文明使其得以持续执政的价值,经济价值则指政府通过维护社会公平、促进社会成员共同发展而得到的税费利等权力租。每个国家的政府都必须根据其对公平和效率的价值观选择两类社会资本的投入数量以获得总价值最大。在不同发展阶段,不同国家的政府的选择各不相同。

企业经营性营运资金管理重心与管理策略研究——离散度下的启示

通过对我国上市公司各渠道营运资金结构均值和结构离散度的计算,以及对各渠道营运资金投入产出指标均值和离散度的计算分析,发现不同行业在经营性营运资金上的主要投放领域几乎都是营销渠道,而管理重心却都是生产渠道和采购渠道。以其中的电子业为例,从构成要素分析中发现营销渠道营运资金占比较大的原因是稳定存在着大量的应收账款;生产渠道营运资金管理可借鉴优秀企业的存货管理经验;采购渠道营运资金管理策略则包括保持适度的供应商集中度、提高企业自身商业信用、改进存货管理模式。

“铅锤”式自锁硅胶线治疗高位复杂性肛瘘的疗效观察及护理

目的:探讨"铅锤"式自锁硅胶线治疗高位复杂性肛瘘的临床疗效及护理方法。方法:将60例高位复杂性肛瘘患者按入院顺序1:1配对分为两组,每组30例,手术术式均为高位复杂性肛瘘切开挂线术。对照组采用传统橡皮筋挂线法。治疗组采用"铅锤"式自锁硅胶线挂线法。结果:两组患者痊愈、显效率、肛门失禁评分(Wexner评分)及疼痛比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:定向自锁硅胶线相比于传统橡皮筋挂线法治疗高位复杂性肛瘘,具有对肛门括约功能影响小和减轻术后疼痛的优势。

PCMC教学法结合多媒体课件在留学生内科学教学中的综合应用

目的探讨PCMC教学法结合多媒体课件在留学生内科学教学中的应用效果。方法将49名医学留学生随机分为对照组和研究组,对照组采用传统教学法,研究组采用PCMC教学法结合多媒体课件教学法。比较两组学生临床理论及技能测试成绩,并对教学效果进行问卷调查。结果研究组测试成绩高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组学生在提高学习兴趣、自学能力、创新能力、拓展知识面、对知识点的理解力以及文献查阅能力等方面均优于对照组。结论PCMC模式结合多媒体课件教学法可提高留学生内科学教学效果。

二代测序技术检测房颤伴高度房室传导阻滞患者致病基因分析

目的利用高通量二代测序技术检测房颤伴高度房室传导阻滞致病基因。方法收集1个房颤伴高度房室传导阻滞家系的临床资料,同时采集外周血进行高通量测序筛查致病基因,发现可疑致病基因后采用多种生物信息学软件预测该突变的致病性。结果发现先证者及其1个女儿均携带心脏缓慢延迟整流钾通道编码基因KCNQ1 c. 407G> T(p. C136F)突变,而家系内其余成员均无该突变。c. 407G> T(p. C136F)突变位于KCNQ1通道的S1段,生物信息学软件预测该突变位点是有害突变,可能通过影响通道蛋白功能而致病。结论采用二代测序技术发现房颤伴高度房室传导阻滞患者携带KCNQ1 c. 407G> T(p. C136F)突变,该突变可能通过影响通道蛋白功能而致病。

高校教师考核工作之探讨与思考

高校教师考核工作主要是对教师的工作表现、业务水平、工作成绩进行检查评价,是高校师资管理的一个重要组成部分。做好师资考核工作对促进高校师资队伍建设、提高教师素质有着重要作用。高校教师考核是一项极其复杂的工作,因此对高校教师的考核要充分考虑到其工作的特殊性,从而调动高校教师的积极性,促使教师各安其职,推动高等教育事业持续快速发展。

基于图像分割与多特征模型的车牌识别算法

为了解决当前车牌目标受背景和光照干扰影响大,导致其检测识别能力不足的问题,提出了基于图像分割与特征模型的车牌识别算法。首先,基于HSB颜色空间转换,对车辆图像进行归一化分割;基于最大类间方差进行二次自动分割;利用形态学处理,去除杂质干扰,根据HSB颜色空间与最大方差,设计出车牌检测算子,得到车牌区域。然后,利用车牌字符在形态特征上的差异,建立字符偏心度、字符圆形度、字符与车牌背景比例3种特征度量模型,构成车牌字符识别算子。最后,基于开源图像库OpenCV和面向对象语言,实现算法并开发出软件系统。实验测试结果显示,与当前主流车牌识别技术相比,本文算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性。