美国外国账户税务合规法案(FATCA)对我国银行海外业务影响的研究

《海外账户纳税法案》(Foreign Account Tax Compliance Act,下简称FATCA),是美国政府为保障自身税收收入,意在打击美国居民或组织将资产转移到海外进行避税的法案,于2013年1月1日正式实施。该法案要求所有外国金融机构和外国非金融机构鉴别并披露其"美国账户"持有人和成员①,并按要求向美国国税局报告"美国账户"持有人的详细信息并承担代扣代缴义务,否则,该金融机构任何来源于美国的收入款项和销售或处分美国证券所得都将被强行征收一项新的30%的预提税。其实施给我国银行业开展海外业务带来巨大挑战,为此,本文提出相关应对及规避风险之策。

中国进出口银行支持企业“走出去”

走出去的机遇与挑战 2011年我国经济总量达到47万亿元，占世界经济总量的10％左右，稳居世界第二，成为名副其实的经济大国，综合国力的进一步提升迫切需要“走出去”。而且我国企业在国际竞争中已经逐渐成长起来，具备了向更高层次市场竞争挑战的能力，企业的进一步“做大做强”也急需“走出去”获取更多成长养分。

众包物流配送车辆调度模型及优化

针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式、抢单配送模型和派单配送模型进行比较,实验充分证明了众包配送模型的有效性;同时,将蚁群-量子粒子群混合算法与蚁群、粒子群等算法优化结果进行比较,证明了蚁群-量子粒子群混合算法的有效性.

模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化

针对第四方物流运输(4PL)过程中的运输时间优化问题,本文建立了第四方物流运输时间优化模型,并设计引入收敛因子和隶属度函数的模糊粒子群优化算法(CFPSO),对运输路线和第三方代理商选择进行决策。仿真实验中设计了3个不同规模的算例,并将收敛模糊粒子群优化算法的实验结果与枚举算法、基本粒子群优化算法、遗传算法和量子粒子群优化算法的实验进行对比分析,证明了模型和算法的有效性。

多周期第四方物流集成反馈网络设计的模型与算法

本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题,并考虑3PL运输供应商的信誉等级变化对整体网络配送完成率的影响。通过设计反馈调节机制和信誉评价体系,建立多目标规划模型来描述该问题。针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点,设计奖惩蚁群算法,该算法通过增加奖惩因子,提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优。仿真实验结果表明了模型的合理性和奖惩蚁群算法的有效性。

基于物联网技术的梁桥远程安全监测系统研究

以实际工程为背景,运用先进的物联网技术、无线传输技术及光纤光栅检测技术,针对梁桥关键截面部署各类光纤光栅智能传感设备,实时对其裂缝、应变、温度及动态特性进行检测,依据桥梁损伤识别和安全评估规范,实现桥梁健康状况的在线安全评估和分级预警,从而实现物联网技术在梁桥安全监测领域的良好应用。

基于光纤光栅传感技术的边坡实时在线监测研究

光纤光栅传感技术在边坡变形监测中的应用发展迅速。针对宁波市象山县一公路高边坡的实时在线安全监测项目,利用测斜管原理,制备了一套光纤Bragg光栅测斜装置,同时采用有限元局部强度折减法对边坡进行了稳定性分析,获取了边坡的临界位移场,并构建了边坡实时在线监测的网络骨架,初步实现了对高边坡的实时监测及早期预警。