基于多尺度骨干网的网络比较算法——面向药物配伍分析

中国传统医学(Traditional Chinese medicine)通常在临床实践中会对病人进行个体化诊疗并开出包含数种草药以期达到疗效最优,这样,如何寻找针对某些特定条件下(如特定疾病)的核心药物配伍是中医的关键。通过抽取中药处方的药物配伍关系,我们构建了中药配伍网络(有权)。为了寻找由不同处方导致的诊疗差异,我们分别对不同疗效的中药配伍网络进行建模,并依据构建的零模式来寻找两个网络之间的显著性差异msbNC。这种方法通过比较一对网络的差异从而得到可能的核心药物配伍。我们将这种网络比较方法应用在有疗效标注的名老中医治疗失眠的门诊病历处方上,结果显示msbNC方法能够从数据集上得到一些有意义的药物配伍并应用到大规模的临床数据中。