智能系统冲击下员工合作行为机制:从个体博弈到群体行为反转

为揭示智能系统冲击下企业员工的合作行为机制,基于激励-保健理论,运用博弈论、突变理论和元胞自动机相结合的研究方法,通过激励-保健理论分析影响员工合作行为的因素,利用博弈模型表达员工个体间相互合作的关系;运用元胞自动机建立员工群体合作行为演化仿真模型,对仿真结果,运用突变论进行群体行为突变分析,揭示不同规模员工群体行为反转的机制。研究发现:不同规模的员工群体行为选择演化中均存在突变现象,可由尖点突变模型来解释;智能系统不仅影响员工个体与群体行为选择,还影响员工群体行为稳定性;智能系统若能降低合作成本,则在劳动密集型场景中员工行为反转的可能性增加,在技术密集型场景中员工行为反转的可能性减少。研究结论揭示了智能系统冲击对不同场景中不同规模员工群体合作行为的影响,从员工个体博弈和群体行为状态反转两个方面分析了员工合作行为底层机制,丰富了合作行为相关理论;研究框架有效整合了博弈模型、元胞自动机和尖点突变模型,发现智能系统中员工个体间交互以及群体行为选择演化的新特点,为企业提供实践指导。

哈佛大学Datatags数据分级系统研究及启示

在数据密集型研究范式背景下,科学数据共享中的数据安全问题得到前所未有的重视。数据分级成为普遍采取的数据安全共享措施之一。通过梳理国内外科学数据分级研究和发展现状,本文对哈佛大学Datatags数据分级系统进行了研究,全面分析其系统架构原理、数据分级思路、分级模型和应用案例,以期为我国科学数据安全共享研究和实践提供新思路。

智慧医疗信息平台中医患合作机制——基于演化博弈与突变视角

为分析智慧医疗信息平台中医患合作行为,构建演化博弈模型,引入随机干扰因素表示平台信息的不确定性;其后将医患随机演化博弈模型转化为尖点突变模型,证明医患行为演化中暗含突变机理;最后,用仿真分析诊疗型和互动型信息平台中医患行为的演化与突变机制.研究发现:在智慧医疗信息平台中,医患行为选择可能因感知价值和随机干扰等因素而突变;当医患初始合作概率高时,若信息平台安全与可靠性差,医患倾向于不合作;当医患初始合作概率低时,若信息平台安全与可靠性高,医患倾向于合作;当医患初始合作概率处于中等水平时,医患更容易受不合作额外收益影响,其行为选择突变概率更高.研究结合演化博弈论与突变理论,深入分析智慧医疗信息平台中医患合作机制,结论为信息平台中的医患合作行为研究提供启示.