本科院校创新创业教育对大学生就业竞争力的影响研究

随着社会的不断发展,大学毕业生人数的逐年增涨,大学生就业形势越来越严峻,求职市场的竞争日益激烈,面对这种形势,大学生创新创业教育愈加重要,该文通过问卷调查和文献研究法探讨大学生创新创业教育对其就业竞争力的影响,研究结果表明,大学生创新创业教育对于就业竞争力有着显著的促进作用。首先,创新创业教育能够培养大学生创新创业的意识和能力,这对于提高大学生的就业竞争力来说是非常重要的。其次,创新创业教育能够帮助大学生提高大学生的自我管理、专业运用、创新思维、团队协作、沟通协调和主动学习等方面的能力,这些能力能够使得大学生更加适应不断变化的市场需求,从而提高大学生的就业竞争力。

“课、赛、研”三融通教学实践——以Unity编程及开发课程为例

Unity编程及开发是计算机专业的一门基础课程,主要以Unity系列编程为研究对象,课程结合Visual Studio、3d Max、Unity平台对软件进行设计,学生通过布置的课后作业完成相关的课程任务,而这样的培养模式已经不能满足现在计算机开发行业的用人需求。伴随着计算机技术的发展和行业需求的变化,传统Unity项目开发软件工程师课程培养的人才缺少创新及动态适应能力,对应多变的计算机软件开发行业尤其是虚拟现实技术开发等新行业,传统“教和练”的模式已无法满足Unity编程行业的需求。该文提出“课、赛、研”三融通教学模式,以培养学生成为具有“懂理论、会开发、能创新、有情怀、善沟通”的复合型计算机软件开发人才为目的,在实践教学中取得较好效果。

基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法

为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。

对等网络文件分发算法优化

在以ADSL接入方式为主的现实网络环境中,上下行带宽的差异,不能满足对等网络对数据分发的要求。造成了服务供应商需要增加文件服务器,才能弥补下行带宽不足所产生的文件传播延迟。该文通过改进现有的文件分发算法,在不增加文件服务器的情况下,提高对等网络中文件的分发能力。通过改进eMule协议的文件分发算法,提高单位时间内产生的文件副本数量,进而提高整个系统的文件分发速度。

红旗水库除险设计径流计算方法分析

在水利工程规划中,水库径流的计算方法不都是适合于所有地区的水库,如水库的地形地貌、流域的自然地理、气候条件及下垫面等因素影响较大。给对此类水库规划工作带来一定的难度。针对实际工作中出现的此类问题,提出了一种平原型小水库的径流计算方法,以提高规划设计成果质量的目的。

试析体育健身娱乐业与经济的发展

随着经济的发展,人们的精神需求越来越高,对生活品质的要求也越来越高,基于此,分析体育健身娱乐业与经济发展的相关内容、作用、地位、现状以及发展策略等具有重要意义,不仅能够促进经济发展,促进体育健身娱乐业的发展,还能够满足人们日益增长的物质文化需求以及精神需求,为人们提供良好的生活环境,提升人们的生活品质。

小世界网络模型下的MA特性分析

介绍了网络的小世界特性,分析了小世界特性下多代理体系结构和路由算法的特性,分别提出了自组织结构中的资源发现算法和基于聚集度的簇头选举算法并作了定性分析.

左右手材料的双层吸波体的设计与仿真

根据传输矩阵法和递推法导出了多层吸波体的反射率公式。利用遗传算法对吸波体各层参数进行了优化设计。分别仿真了右右手材料双层吸波体,右左手材料双层吸波体,左右手材料双层吸波体,左左手材料双层吸波体的反射率随频率的变化曲线。研究结果表明,右左手双层吸波体的性能最好。左手材料作为损耗层时反射率随频率的变化曲线出现多峰现象,有利于频带的展宽。

烯链分子线导电过程中的长度依赖

在密度泛函理论与格林函数方法的基础之上,研究了烯链分子线的导电能力随着分子长度的变化规律。通过改变烯链分子线与电极之间的耦合强度得到了烯链的导电能力的长度依赖可以是指数衰减、震荡衰减、多项式衰减等。因此指数衰减并不是刻画分子线导电的唯一规律,衰减指数也不是刻画分子线的唯一标准;震荡衰减也可以在分子线中存在。这对未来分子导线的设计具有重要的意义。

基于视频的多人脸检测、跟踪与识别方法的设计

针对人流量密集场所人员身份检测效率与识别效率低的现象,提出一个基于视频的多人脸检测、跟踪与识别的设计。基于Adaboost-ASM人脸检测算法,对Ada Boost算法中弱分类器加权参数进行改进,提出多线程的MT-Cam Shift跟踪算法,采用f-k优化近邻与PCA人脸识别算法的结合进行人脸识别。以解决目前公共场所多人脸检测误检率高、实时跟踪错误率高的问题。

基于用户体验效果的平面视觉传达设计研究

随着社会经济的发展,人们在享受物质生活的同时,也希望能够获得舒适的精神享受和愉悦的情感体验,平面视觉传达设计者对用户体验越来越重视,因此推动了设计的创新发展。基于此,从用户体验效果与的角度出发分析平面视觉传达设计策略,认为“做好用户调查,明确用户需求”“尊重用户体验,引导用户习惯”“优化设计环节,提高用户体验”“凸显设计风格,强化视觉传达”“规范设计细节,提高设计效果”等是提升用户体验感的可行路径。

基于ρ-支配轮廓及n-of-Nρ-支配轮廓的数据流中关键数据计算方法

目前数据采集手段不断丰富和发展,但是数据采集区域往往网络状况受限,比如网络时断时续、网络带宽较小,采集的数据难以实时准确的传输到数据应用方,因此如何计算出采集数据中关键数据减少数据传输过程中网络占用量至关重要。以装甲车辆的状态数据传输为背景,重新对数据流中ρ-支配关系的性质进行分析,并对数据流中ρ-支配轮廓查询算法进行更改和扩展;在此基础上,提出了数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询算法,进一步满足网络受限环境中关键数据选择传输的要求。仿真实验结果表明,改进的数据流中ρ-支配轮廓查询算法以及数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询算法能够计算出相对关键的数据,进而减小数据传输的网络代价,并且数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询相比于数据流中ρ-支配轮廓查询具有更广泛的应用。

结肠癌组织中hPTTG1和Survivin的表达研究

目的探讨结肠癌组织中hPTTG1和Survivin的表达。方法回顾性分析2007年12月～2011年12月入住我院经诊断为结肠癌的80例患者的临床资料,采用免疫组织化学法SP法对本组结肠癌组织标本(Dukes’A期12例、B期22例、C期26例、D期20例)中的hPTTG1和Survivin蛋白的表达进行检测,分析hPTTG1与sur-vivin的表达与结肠癌临床病理方面的因素。结果 Survivin在结肠癌组织中阳性表达率为82.5%,明显高于正常结肠黏膜组织中的阳性表达率5.0%(P<0.01)。结论 Survivin与hPTTG1在结肠癌组织中具有异常表达的现象,提示了二者在结肠癌的发生以及发展过程中所起的重要作用,因此,可以将二者作为结肠癌发生及发展的一个"指示物"。

基于实际案例的网络故障排查分析

笔者通过分享一般网络故障排查流程,对通常网络故障排查方法进行了分析,并通过三个网络故障案例,对网络故障排查流程进行了解析。

压缩感知算法在数字图像处理中的研究与应用

随着压缩感知理论研究工作的深入,压缩感知在信号和图像处理领域已引起众多研究者的关注。理论已经证明自然图像本身具有稀疏的表示特性,符合人类所接触的很多信号和图像的处理。近年来,压缩感知理论已被大量应用到信号和图像处理的各个领域[1]。如何构造一个适合不同模态图像的变换字典,并设计相应的快速而有效的稀疏分解算法是本项目中稀疏分解矩阵建立研究的重要内容;提出快速、准确、鲁棒性好的CS重建算法也是本项目研究的主要内容之一。