脑电信号采集与处理研究

为采集到生理上可靠、可信的EEG信号,介绍了脑电信号的采集与脑电信号处理,包括EEG采集系统的常用信号处理、脑电信号的表示及数据转换参考。脑电信号的采集与分析解读较为复杂,未来,要进一步从复杂网络中抽取信号,量化表示当前信号的特征值,用于对脑电信号的分类,使人更直观地面对脑信号的复杂情况。

关于智能家具的物联网感知体系结构设计

介绍了智能家具的发展现状,对基于物联网的智能家具感知体系进行了设计,从技术上对智能家具感知体系进行研究分析,并为以后智能家具的多种可能性进行了设想。家具行业柔性化生产的体系构架,构建物联网感知层、网络控制执行层、应用分析决策层的体系模型。针对家具企业生产中各个机器设备之间节点资源通讯不畅,网络中的冲突和拥塞等带来的传输可靠性和实时性的问题,进而达到从全方位,全生命周期解决柔性化家具生产中感知、执行与分析的目的。实现家具生产设备之间的通信与数据的互联互通,通过通信融合实现生产设备的协同,达到生产柔性化,满足大规模个性化定制和高级智能化生产。