基于层次分析法的大型电力变压器风险评估技术研究

提出一种基于层次分析法的变压器风险评估新方法,结合设备状态、设备重要度、负荷系数及运行环境因素,建立了一套综合描述变压器安全运行的风险评估指标量化体系。利用层次分析法进行设备风险决策级融合,得出变压器风险指标,利用风险指标的大小进行设备风险的排序,来合理安排设备检修,提高状态检修效率。以某地区两台500 k V电力变压器为例对所提模型进行验证,风险评估结果和实际相符,证明了该方法的可行性。

变压器寿命评估中的特征量分析

基于现场数据,借助回归分析和假设检验的方法,分析了电气数据、油色谱数据和油化实验数据特征量与变压器运行年限之间的关系。研究表明,吸收比、介质损耗、油击穿电压、氢烃含量等数据与变压器运行年限之间的关系很弱,主要反映变压器油的绝缘性能,能有效识别出变压器受潮等整体性的故障,但受滤油和换油的影响,不能有效反映变压器的剩余寿命;CO和CO_2气体含量与变压器运行年限严格相关,反映变压器固体绝缘状态,是变压器寿命预测的老化特征量,但是滤油或换油会造成碳氧化合物流失,准确确定变压器的寿命终点,还需借助其它手段综合分析。

基于大数据和人工智能的高层建筑安检方法

随着互联网技术的不断发展,大数据与人工智能在人们的日常生产生活中得到了相对较为广泛的应用。近些年来大数据与人工智能在高层建筑安全检测中得以有效应用,在此情况下,为建筑领域的发展提供了新的发展机遇。该文主要针对大数据和人工智能的高层建筑安全检测方法进行了分析,以期为国内建筑领域的发展提供参考。