基于卷积神经网络的井漏预测

井漏事故给油气勘探开发带来了极大困难。常见判断井漏的方法计算复杂并难以提前预警,而深度学习凭借对数据强大的学习能力为该问题提供了新的解决思路。以新疆某油田为例,基于卷积神经网络结合多数据融合算法建立了井漏预测模型。对井史数据进行统计,筛选出与井漏相关的地质、工程、流体的特征量制作标准数据集;将训练集数据输入模型进行参数优化;利用图像处理算法将测井数据转换为可视化图像,从数据处理、图像识别两个角度理解模型对井漏特征的分析情况。测试集计算结果表明,模型对不同工况下测井数据预测的平均准确率为91.5%,其中井漏前预测准确率为89.2%。模型对井漏的识别与预测具有较高的可靠性,满足现场的工程需求。

天然气净化厂安全仪表系统设计

该文介绍了安全仪表系统设计原则和安全完整性等级的划分,以延长气田天然气净化厂为例,从设计角度出发,对处理厂安全仪表系统各部分设计做了详细论述,对关键的关断级别、因果逻辑图和硬手操台设置也进行了论述。

壮督肾逐顽邪治骨痹

骨不仅主于肾,而且是由整个脏腑、阴阳、气血、津液所主,尤其督脉对骨有着极其重要的生理意义。故脏腑健,经脉盛,阴阳、气血、津液充和,必筋骨健壮而无病,也不易得病。反之,脏腑虚,经脉弱,阴阳、气血、津液虚亏逆乱,筋骨失养,内生邪气,加以外邪。