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题名基于FPGA的滚动轴承故障在线检测系统设计
被引量:1
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作者
刘敬文
李俊峰
乔晓康
杜庆郎
马增强
董孝卿
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机构
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
邯郸学院机电学院
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第4期53-57,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(12072207)
河北省自然科学基金项目(E2021210105)
+3 种基金
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2020401)
广东省教育厅特色创新项目(2019KTSCX240)
邯郸学院重点项目(XZ2019304)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2020J002)。
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文摘
针对传统滚动轴承故障诊断方案不能实时在线诊断的问题,设计了基于FPGA的滚动轴承故障在线检测系统。在硬件方面,设计了信号调理电路,实现了A/D转换,完成了滚动轴承信号在线采集,设计了上位机界面,能够实时显示检测结果,实现了结果的可视化;在算法方面,利用共振解调技术,完成了滚动轴承故障频率的提取。最后在QPZZ-Ⅱ实验台对系统进行测试,并与软件检测方法对比检验系统实时性能。结果表明:系统能有效提取滚动轴承故障特征频率,解决了传统检测方案效率低的问题,满足滚动轴承故障实时在线检测的需要。
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关键词
FPGA
滚动轴承
故障检测
共振解调
特征提取
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Keywords
FPGA
rolling bearing
fault diagnosis
demodulated resonance
feature extraction
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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