基于北斗三号的自然生态监测系统的设计与实现

面向秦岭、祁连山等野外生态保护区日常监测需求,创新性地将北斗三号RDSS技术、野生动物抓拍技术与图像极限压缩技术相结合,研究具备图像采集、图像压缩、图像传输、野生珍稀保护动物识别、动物检索、火灾监测和大数据分析等功能的北斗自然生态监测系统,满足生态保护部门在野生珍稀保护动物发现、森林防火和日常巡视等方面的需求。该系统在秦岭北麓示范验证8个月,抓拍野生动物34类次,为客户节省了大量的人力成本,取得了较好的社会效益。

基于无人机遥感影像的松材线虫病监测方法概述

松树是我国森林资源中重要的组成树种之一,占我国人工林面积的70%以上,但近几年松树资源受外来有害生物松材线虫的侵害,大量松树死亡,给我国林业生产和生态环境造成了巨大的经济损失。鉴于松材线虫病致病力强、发病时间短、传播速度快、治理难度大等特点,目前最有效的办法是及时发现和准确定位被松材线虫病感染的疫木并及时处置。人工踏查和卫星遥感在复杂林区监测方面存在局限性。无人机遥感以其实时、低成本和高空间分辨率的优点被广泛应用于农林业低空遥感,目前多使用无人机遥感影像开展松材线虫罹病木监测。笔者全面总结近几年使用人工特征提取算法和深度学习算法在松材线虫病识别领域的相关研究,从准确率、召回率、精确率等指标以及数据集等多方面对各种处理方法进行对比分析。从现有研究成果来看,基于Inceptionv3和AdaBoost算法的检测模型,其泛化能力和识别精度优于其他算法,但基于Faster R-CNN和YOLOv4算法能够识别不同感染阶段的罹病木。通过结合无人机遥感和深度学习算法能监测受害区域染病松树的生长现状和分布情况,为后续罹病木的处理提供了支持。未来,融合深度学习与传统机器学习的优点,结合多传感器的遥感数据协同监测林业病虫害将成为趋势。

一种无人机在线喷涂绝缘子RTV质量评价方法

针对无人机在线喷涂绝缘子RTV涂层的问题,提出一种基于计算机视觉和深度学习模型的喷涂质量评价方法。构建语义分割模型提取图像中绝缘子RTV喷涂区域,将提取的区域进行网格划分生成子图像块,再将每个图像块送入神经网络分类模型进行缺陷检测和分类,最后结合模糊评价手段,按照各类子图像块所占的面积比例来生成评定分数,实现喷涂质量的评价。经实验验证,所提方法能准确有效地检测喷涂缺陷,生成的评价结果符合运检标准,满足实际生产需要。

基于卷积神经网络的绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法

绝缘子室温硫化硅橡胶(room temperature vulcanized silicone rubber,RTV)涂层的二次喷涂可以有效延长绝缘子的使用寿命,保障电力系统的安全运行。针对喷涂质量的评估问题,提出一种基于卷积神经网络的RTV喷涂缺陷自动检测方法:首先构建绝缘子RTV喷涂区域提取网络模型,对绝缘子RTV喷涂区域进行精确分割;然后构建绝缘子RTV喷涂缺陷检测网络模型,对5种喷涂缺陷进行语义分割。实验结果证明,所构建的喷涂缺陷检测网络模型在评价指标上优于主流的语义分割网络,具有良好的性能,能够满足应用需求。

一种适合3G网络传输的H.264实时视频容错编码

为了在3G网络上传输H.264实时视频流,提出了一种鲁棒性容错编码策略。该系统首先将视频序列分成两个子序列分别进行编码,并在不同路径中传输,以降低因信道突发错误而造成连续丢包的概率,对丢失的数据则采用高精度的双向加权运动补偿进行预测。为了使出错子流快速恢复正常解码状态,采用多参考帧策略,使用正确解码子流的参考帧作为出错子流的参考帧来进行预测编码,以消除误差扩散。实验结果表明,该方法在无线网络环境中不仅能有效地抵抗误码和丢包对传输图像质量的影响,而且能保证视频流的正常播放和改善图像质量。与相关方法比较,该方法提高重建图像质量超过0.6dB。

一种基于图像内容的数据分割方法

基于对H.264数据分割技术的分析,提出一种基于图像内容的新的数据分割方法.它将视频流按照比特重要性分为3个子流,依次为:头信息、Intra宏块信息和部分Inter宏块信息、剩余Inter宏块信息.位于不同子流的Inter宏块由其对图像质量的影响程度进行区分,并由优化算法对其数量进行分配.实验结果表明,该方法较H.264标准中提出的数据分割技术,更符合图像内容和当前网络条件的变化.结合不等错误保护,能较大程度地改善视频流的传输质量.

一种有效降低误差扩散的数据分割方法

提出一种有效降低误差扩散的数据分割方法．该方法改进了H．264划分子流的做法，采用当前编码宏块被错误解码时对下一编码帧产生的误差扩散程度来判别该宏块的优先级，以此划分不同的传输子流．在给定网络带宽和丢包率的情况下，采用率失真优化的码率分配算法对不同传输子流分别施以不同的信道编码保护力度，以保证在相同传输条件下，优先级高的宏块被正确接收的概率最大化，使重建视频流的质量达到最优．该方法实现简单，对宏块的分类更加合理，有效降低了由于包丢失引起的误差扩散效应，改善了重建视频的质量．实验结果表明在相同的带宽和丢包率条件下，本文方法比H．264方法提高视频接收质量大约0．3～0．6dB．

一种基于EDCA的视频数据包动态映射算法

为了改善无线局域网中视频流的传输性能,该文提出一种基于增强分布式协调接入机制(EDCA)的动态映射算法。该算法首先建立视频数据包重要性排序模型,统计EDCA各个访问类的平均服务率,然后根据其可用资源动态地将排序后的视频数据包映射到不同的访问类中进行传输。该方法改进了EDCA机制中对数据包的静态映射机制,能够充分利用网络资源,从而改善了视频流在无线局域网中的传输性能。实验结果表明,该文提出的方法降低了数据包的传输延迟,提高了重建图像的质量。

一种桥梁裂缝图像快速筛选方法

针对基于智能图像处理的桥梁裂缝检测过程中,图像采集数量巨大,检测耗时的问题,提出一种桥梁裂缝图像快速筛选方法。首先对图像进行边缘提取,获得图像中的最长边缘,然后计算该边缘的最小外接圆及其半径,最后通过阈值判别法对图像进行筛选。筛选过程中用到的阈值通过构建一种基于图像分辨率的自适应计算模型来自动确定。实验证明,所提方法能够快速准确地对裂缝图像进行筛选,极大提高了裂缝检测系统的整体性能。

基于数据分割的鲁棒视频通信(英文)

提出一种新的基于运动估计的数据分割方法,在无线网络上传输视频流时能够有效地降低误差扩散。该方法将宏块作为基本的处理对象,根据两个方面将一个编码帧的所有宏块区分为重要性不同的级别:一方面是宏块对本帧图像质量的影响,另一方面是宏块对下一编码帧可能产生的误差扩散的影响。根据宏块中的像素被下一编码帧参考的次数总合来评估误差扩散的影响。在此基础上,码流被分为三种不同级别的子流,分别执行不同速率的信道编码,以保证在满足带宽约束的条件下,重要的信息和宏块数据能被优先保护。除了与其它方法一样能改善视频质量,本文方法的一个明显优势是平衡当前帧的质量与下一帧的质量。实验结果表明,比较263++和h.264中给出的数据分割方法,在两状态马尔可夫信道模型下,本文方法能获得更稳定的和更好的视频质量,提高PSNR值超过0.3dB。

新媒体辅助教学在大学教育中的挑战与对策

随着新媒体技术的不断更新和发展,在大学教育活动中引入新媒体是大势所趋。然而,在引入的过程中存在诸多问题。文章剖析了新媒体辅助教学在大学教育过程中面临的挑战,对其解决途径提出了看法和对策,并在实践中加以应用,以期充分发挥新媒体辅助教学的优势,提高教学质量。

玉屏风散及过敏煎合止嗽散对PM2.5致Th17/Treg失衡诱发肺损伤大鼠的影响

目的观察PM2.5致辅助性T细胞17(TH17)与调节性T细胞(Treg)失衡诱发的大鼠肺损伤及不同中药治法的干预作用。方法将SPF级雄性Wistar大鼠随机分为正常组、模型组、中药1组和中药2组。采用气道滴注方法建立PM2.5致肺损伤模型,模型组和正常组予生理盐水灌胃,中药1组和及中药2组分别予玉屏风散及过敏煎合止嗽散灌胃。ELISA检测各组肺泡灌洗液(BALF)及血清白细胞介素(IL)-17、IL-10、IL-8、中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、黏蛋白(MUC)5AC含量;免疫组化检测肺组织Foxp3、IL-17的表达。结果与正常组比较,模型组血清和BALF IL-8、IL-17、NE、MUCAC含量显著升高,IL-10含量明显降低(P<0.05,P<0.01),肺组织IL-17蛋白表达明显增加、Foxp3蛋白表达明显降低(P<0.01);与模型组比较,中药1组及中药2组血清和BALF IL-8、IL-17、NE含量明显降低,BALF IL-10明显升高,中药2组血清IL-10明显升高(P<0.05),肺组织IL-17蛋白表达明显降低、Foxp3蛋白表达明显增加(P<0.01),病理学变化明显改善。结论 PM2.5可通过引起Th17/Treg失衡诱发肺损伤,玉屏风散及过敏煎合止嗽散均可明显改善PM2.5致大鼠肺组织病理损害,并可改善PM2.5导致的TH17/Treg失衡。

基于SPIHT的感兴趣区域的多描述编码

提出了一种感兴趣区域的多描述SPIHT编码方法.该方法将具有分层内嵌特性的SPIHT码流编码成多个描述子,通过对所有零树重新进行重要性排序,为每个描述子分配不同编码速率的完全编码码流和冗余码流.在分配速率时,优先对感兴趣区域分配较多的冗余,而对背景区域或非感兴趣区域分配速率较低的冗余,以进一步增强感兴趣区域的抗误码以及抗分组丢弃能力.文中对编码过程中零树、冗余树及其编码速率之间的关系进行了定量分析,并给出了重要性排序和冗余树分配的具体算法.实验证明,该文方法同其它感兴趣区域编码方法相比,可以进一步提高感兴趣区域在分组丢弃情况下的恢复图像质量.

甘麦大枣汤古今应用探究

目的:探究甘麦大枣汤的临床疗效。方法:试将以叶天士为代表的古代医家及现代临床大家对《金匮要略》名方甘麦大枣汤的临证心得作一总结,归纳其在现代诸多疾病展开的大规模临床研究及现代实验研究的疗效。结果:甘麦大枣汤广泛应用于多种身心疾病、儿科疾病、消化系统疾病、肿瘤等内科杂病中。结论:甘麦大枣汤为诸多疾病抑郁状态下的有效治疗方剂。

一种易于硬件实现的运动估计算法及其VLSI实现

综合考虑硬件成本和运动估计的精度,提出了一种易于硬件实现的运动估计算法,称之为分层准全搜索法.在串行输入以100%效率并行处理的硬件结构的基础上,进一步采用并行处理结构和流水线处理的方式,并结合了分层搜索的思想.所使用的硬件资源是全搜索法的四分之一,而且降低了系统时钟,从而降低了成本.实验结果表明算法得到的PSNR和全搜索匹配法可比,比其他快速搜索算法要好.文中结合H 263图像编解码器的实现,提出了一种并行处理时的数据存储方案,大大节省了片内存储器,从而又节省了系统功率和成本,已用FPGA实现了这种算法.

基于SCTP协议的PFGS视频流传输方法

为了适应网络的时变性,提高传输的可靠性同时满足实时性,提出一种新的的网络传输结构——RTP/SCTP/IP。系统采用基于H.264协议的精简PFGS编码结构,利用SCTP协议的多流特性,将PFGS流分成多个子流分别传输,给出了一种基于网络带宽预测的传输方法。仿真试验表明,该方法较传统网络结构RTP/UDP/IP而言,传输的可靠性和网络适应能力有了很大提高,图像平均PSNR比传统的RTP/UDP/IP网络结构下的PSNR高0.5dB～1.5dB。

结合信源特性与网络拥塞控制的可靠性视频传输算法(英文)

提出了一种用于在无线网络中传输视频的结合信源特性及网络拥塞控制的鲁棒性算法.通过场景建模以及特性分析,将分级编码产生的所有码流层划分成不同的类型,并根据它们对网络拥塞控制的贡献以及对重建图像质量的贡献不同,将其分成两个不同的队列.系统根据不同的网络丢包状态(即丢包是由网络拥塞引起还是由无线信道的不可靠传输引起)动态地调整信源速率、不等错误保护强度以及拥塞控制策略.仿真结果表明,该方法与MPEG-4信源编码加固定速率Turbo码方法以及动态调整信源、信道编码速率加选择性丢I,B,P包的网络拥塞控制方法相比,能够提供更好的性能.

分级视频码流的三维精细粒度排序方法

为了降低网络延时、带宽变化以及信道丢包对视频传输的影响,提高视频重建质量,提出了一种基于三维精细粒度的可分级视频码流的排序方法.该方法以图像组为单位,通过计算空域、时域和信噪比域分层码流的失真,并依次选择失真较小的分层码流来完成对可分级视频码流的排序,保证接收端能够从收到的一定数量的数据包中恢复出最佳质量的图像.采用细化分层和改进迭代的方法,克服了已有算法当分层码流对应码率变化较大时失真计算不精确的问题,进而能够提供更加精细的分层码流排序特性.仿真结果表明,同已有方法相比,该方法能够有效地提高可分级码流的重建图像质量.

基于信源符号重排的抗丢包图像不等保护方法

对内嵌图像数据采用交织器结构的不等保护,以抗击包丢失现象,是广泛采用的有效方案。本文提出在同一信道码率游程内,把信源符号的排列方式从原方案的逐行排列改成逐列排列能够增加接收端用于解码的信源符号数目,改善重建图像的质量。基于以上改进,导出了相应的期望PSNR计算式。在考虑重排效果和解码图像最小质量要求的前提下,提出了一种基于局部搜索的信源/信道码率分配新算法。采用双状态马尔可夫网络模型,通过对SPIHT和JPEG2000编码器产生的码流数据进行仿真实验。结果表明,在同样的传输失败概率下,新算法的期望PSNR值显著优于同类算法,特别在包数较少而包长度较大的情况下,期望PSNR性能的改善幅度更大。

促冠脉血管新生中药的研究概述

冠脉侧支循环的形成和开放能减轻心肌缺血、防止细胞坏死、预防和延缓缺血性心肌病的形成，改善缺血性心肌病患者的临床症状和预后。现代医学研究表明，建立侧支循环的血管来源有自身冠脉侧支血管的扩张（血管形成）和新血管的生成（血管新生）2种。开展冠状动脉旁路移植术、经皮冠脉内血管成形术等，对缺血性心脏病有一定疗效，但又有进行性动脉粥样硬化性闭塞、再狭窄等局限。