基于BKF-SVM电力短期负荷预测

支持向量机方法在负荷预测领域已经得到广泛应用,但它在训练数据时仍存在许多弊端,如数据处理量太大、处理速度慢等,针对这些缺点,本文提出了一种基于布尔核函数的SVM(BKF-SVM)预测系方法,为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,提出了固定步长迭代法,实现了对超参数的自动选取。实际算例表明,将该系统应用于短期负荷预测中,与RBF-SVM方法作了比较,得到了较高的预测精度,具有结构简单,泛化性能好,不易发生过拟合现象等优点。

一种数据库加密系统的研究与实现

主要是从数据库管理系统这个层次框架对OS层、DBMS内核层和DBMS外层三不同层次对数据库数据的加密技术进行了简单介绍。通过对数据库和加密技术的研究,确立了基于记录和字段的密钥生成函数。并在最后提出了基于DBMS外层的一种数据库加密系统的实现方案。