基于缴费行为的用电客户细分研究

对用电客户缴费行为进行有针对性的细分研究,可有效提升电力公司电费收缴工作效率。研究用电客户缴费行为特点,在传统RFM模型的基础上,提出适用于电力客户缴费行为的指标体系和客户细分方法。首先,建立了基于用电客户缴费行为细分的WFM指标体系;然后,通过聚类优度分析获取最优聚类簇个数,采用SOM神经网络对用电客户进行聚类,对各类群体的属性与总体属性进行比较分析,得到客户细分结果;最后,将该方法应用于内蒙古赤峰市宁城县用电客户缴费明细数据中,提取出四类不同特征的客户群体,并分别提出相应的缴费渠道营销策略,验证了该方法的可行性和有效性。

基于TAM模型的人力资源服务外包推广分析

随着经济的不断发展,人力资源服务外包应运而生,逐渐成为一种新的管理模式。回顾国内外对人力资源服务外包以及态度方面的研究分析成果,以技术接受模型(TAM)为基础,从感知有用性、感知易用性、感知风险性三个方面来分析态度对人力资源服务外包的影响。为我省中小企业进一步发展人力资源服务外包提出建议,为政府等有关部门制定相应政策提供理论依据。

网上银行使用意向影响因素分析

本文以计划行为理论(TPB)为基础,选择了独立变量(感知有用性、感知易用性、金融环境、政策支持)和中间变量(态度、主观规范、信任以及感知行为控制)八个因素,构建了网上银行接受模型,对影响客户接受使用网上银行的因素进行了探讨和实证研究,为银行进一步发展提供理论依据和建议。

江苏省中小企业人力资源服务外包分析——基于SWOT方法

人力资源服务外包凭借外部资源,更专业、更有效的组织实现了企业降低成本、提高效率、赢得竞争优势。江苏省作为我国经济发达地区之一,其人力资源服务外包业发展迅速,对提升企业的综合竞争力起到重要作用。借助SWOT分析法对江苏省中小企业人力资源外包进行综合评价分析,并给出可实施的建议。

网民对食品安全网络舆情中媒体信息的接受意愿——基于TRUST&TAM综合模型

为了分析食品安全网络舆情中网民对媒体信息接受意愿的影响因素,探寻提高媒体舆情引导作用的有效手段,以TRUST&TAM综合模型为基础,构建网民对媒体食品安全网络信息接受行为的假设模型,并运用全国12个省共48个城市网民的调研数据对假设模型进行实证研究。研究结果显示:对于网民对媒体信息的接受意愿,感知有用性与信任是两个重要的影响因素,前者对接受意愿的影响最大,后者在直接影响接受意愿的同时还通过影响感知有用性间接地对其产生影响;对于网民对媒体信息的信任,基于制度的结构性保证的影响最大。基于研究结果,提出应通过提高信息发布的及时性、针对性、实用性、建立健全信息发布的制度规范等手段直接或间接地增强网民对媒体信息的接受意愿。