基于改进YOLOv4的输电线路耐张线夹缺陷检测

为了减少耐张线夹压接缺陷判别过程中人为因素对结果的干扰,提升评判效率,提出一种基于改进YOLOv4的输电线路耐张线夹缺陷检测方法。首先,通过“三跨”线路耐张线夹X光探伤工程,建立包含6类常见压接缺陷的图像样本集;其次,依次采用对比度拉伸、拉普拉斯算子增强、限制对比度自适应直方图均衡化及高斯滤波等图像处理方法对数据集进行预处理;然后,引入卷积块注意力模块和残差结构对原始YOLOv4模型的路径聚合网络层和空间金字塔池化层进行改进,增强模型对空间和通道维度的关注度,优化模型多感受野特征表达能力,提升算法对深层语义特征的提取效果;接着,利用预处理数据对YOLOv4及其改进模型进行训练与测试;最后,根据YOLOv4及其改进模型对各类压接缺陷的检测性能不尽相同这一特点,采用2次非极大值抑制搭建多网络融合缺陷检测模型,并完成模型的测试。先后的测试结果表明,改进YOLOv4、多网络融合模型对6类压接缺陷检测的平均精度均值分别为92.22%、93.08%,可实现对耐张线夹压接缺陷的有效检测。

输电线路地线融冰塔侧设备远程运维技术

地线融冰自动接线装置、地线融冰远程控制机柜等塔侧设备可提高输电线路地线融冰的效率和安全性,然而其由于工作环境恶劣,时有故障出现。为了解决这一问题,本文建立一套塔侧设备故障在线监测系统,该系统在原有主控制模块的基础上增设工控机和通信管理机,实现设备状态自检,并可在本地工控机、远方运维服务器和流动作业单兵作战平板三个位置实时显示自检结果。该系统能实现故障告警功能并按故障特征为运检人员提供专业性修复方案,从而实现地线融冰塔侧设备的快速修复,保障地线融冰工作顺利开展。