基于汉语组块分析的情感标签抽取

[目的/意义]面向电子商务领域的在线评论,通过识别产品特征和评价词之间是否存在修饰关系,抽取出在线评论中的情感标签,从而帮助网购用户迅速了解某一产品的性能。[方法/过程]引入汉语组块分析对评论文本进行初始化处理,对名词性信息以及形容词性信息进行抽取。通过最大熵对初始化集合进行过滤,从而获得最终的情感标签集合。[结果/结论]该方法对评论文本的适应性较好,可以有效抽取出情感标签。[局限]需要对语料进行初始化抽取,经过过滤后才能获得最终的情感标签集合。

汉语组块分析在情感分类中的应用研究

网络产品评论的情感分析对网络用户的日常购买行为有着重要的决策作用,因此,如何利用细粒化的处理方法提高情感分析的准确率,成为了一个热门的研究话题。针对该问题提出一种基于汉语组块分析的情感识别方法,首先依靠汉语组块分析对汽车评论语料进行细粒化的处理并提取情感标签,再结合情感词本体和支持向量机模型对情感标签进行分类,从而实现情感倾向性的判别。实验表明,采用汉语组块分析的情感分类方法相比其他的分类算法平均准确率提高了4%。因此,基于汉语组块分析的情感分类可以降低分类器的输入特征维数,并有效提高分类器的分类性能。

一种面向普适计算的动态更新模型

首先介绍了普适计算的特点,通过对更新对象及现有更新机制进行分析,评估了已有的动态更新方法的适用性;在此基础上,提出了一种分布式的更新模型,并使用进程代数FSP进行形式化建模,对更新机制进行刻画;最后结合FSP模型验证工具检验了模型具有无死锁隐患、客户透明性和服务器正确性等3个特性,从而保证了模型的有效性。

浅析供电企业用电检查存在问题及解决方案

随着我国市场经济快速发展和人们生活水平的不断提高,供电企业在确保供电安全的前提下,还需进一步提高服务质量.所以,用电检查成为供电企业经营管理中的重要任务.这样不仅增加了用电检查的工作量,同时也提高了检查工作的难度,从而导致工作效率出现滑坡.本文总结出供电企业用电检查中存在的一些问题,并提出一些措施和建议.

光纤通信网的生存性及经济性分析

随着现代通讯技术的发展,光纤通信技术作为一种新兴技术在现代通信网中起着至关重要的作用。光纤通信技术的应用,方便了人们的工作和生活,但是在实际应用中,光纤通信网也存在生产及发展的问题。对此,下文在充分结合笔者对有关文献研究及自身工作实践情况下,重点围绕光纤通信网的生存性及经济性展开探讨,以供相关人员参考。

某型机载雷达罩电性能现场测试实验研究

在现场条件下,研究采用局部电性能测试方法对机载雷达罩进行损伤检测和判别的可行性,为机载雷达罩的维护保障提供新的方法和手段。依据微波无损检测技术,采用双天线透射法,在维护现场对某型机载雷达罩局部进行透波率和插入相移测试实验。完好状态下测试的电性能,指标符合实装雷达罩的结构和性能特点;采用对比实验方法,研究了蒙皮脱落、划伤、穿孔、撞击凹陷、分层进水等不同类型损伤样本对雷达罩电性能的影响,电性能的变化能够判别雷达罩内部的分层进水损伤。

“都是我的错”:停止心理内耗

小兰是一个品学兼优的好学生,常常得到老师、同学们的夸奖。这一次,她和小凯一起主持活动。因过于紧张,小兰出现了失误。虽然小凯及时救场,但事后小兰一直十分难过,一连几天都心情低落,脑子里不断地想:“同学们会不会嘲笑我?我当时的表现肯定糟糕透了!小凯肯定也会瞧不起我吧?我把活动搞砸了。”过度自责的心态在日常生活中屡见不鲜,许多青少年阶段的孩子倾向于将所有的问题和责任都归咎于自己。

汉语组块分析在产品特征提取中的应用研究

【目的】解决用户评论文本中的产品特征提取问题,尤其是名词性短语的识别问题。【方法】利用汉语组块分析进行产品特征提取,根据Apriori产生频繁项集以及TF-IDF阈值对候选产品特征进行过滤,得到产品特征集合,从而实现对用户评论中产品特征的自动提取。【结果】为验证该方法的有效性,以汽车评论文本为例,从中提取汽车类产品的特征,平均召回率达到76.89%,平均准确率达到84.03%。【局限】该方法的召回率较低,存在名词块识别错误的问题。【结论】实验结果表明引入汉语组块分析可以准确识别名词性短语,提高产品特征提取的准确率。