二甲酚橙与铅(Ⅱ)配合物显色反应的研究及应用

目的研究溶液中微量Pb(Ⅱ)的简便快捷测定新方法。方法基于Pb(Ⅱ)与二甲酚橙(XylenolOrange,XO)能在溶液形成螯合物(Pb-XO),具有明显的显色反应发生,采用分光光度法测定溶液中微量Pb(Ⅱ)。结果在pH=6.0±0.1时,Pb(Ⅱ)与XO发生反应生成PbXO,且λ位于535nm处具有最大吸收,溶液中Pb(Ⅱ)含量在0～4.0mg/L遵循比尔定律即A=1.33×10-3+1.936mPb,R=0.9997,摩尔吸光系数ε=2.0×104L.mol-1.cm-1,Pb(Ⅱ)的最低检出限为0.05mg/L。溶液中微量Pb(Ⅱ)的测定结果相对误差小于或者等于0.78%,回收率在96.92%～103.8%之间。结论采用此方法测定溶液中微量Pb(Ⅱ),不仅操作简便,重现性良好,而且可以代替原子吸收法定量测定溶液中微量Pb(Ⅱ),普遍适用性强,利于推广。

姓氏起源

河南是中华民族的重要发祥地，也是姓氏的重要发源地。 陈姓起源 陈姓起源于今河南淮阳、平舆、长葛一带。相传周武王建立周朝，找到一个叫胡公满的人。封他在“陈”这个地方建立陈国。因为胡公满是舜帝的后代，他在陈国供祀先祖舜帝，所以他的子孙后来都以国名为姓，姓陈。

基于混合降维森林的天线跟踪数据实时处理

随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模型——混合降维森林(HDRF),来处理复杂的天线跟踪数据。首先通过提出的样本特征化转换过程(SFTP)将异常样本转化为拓展的样本特征,其次通过基于树的特征选择算法挑选样本的强特征,并使用主成分分析(PCA)算法对新特征和未选择特征进行降维,生成具有有效性和补偿性的新特征。最后,在5个真实数据集上的实验表明,提出的算法优于其他主流的集成分类算法,且对天线跟踪数据实时处理切实有效。