基于情报易用性原理的隐性知识显性化研究

在情报价值愈来愈凸显的大数据时代背景下,除了可以在需要时成为情报的显性知识,人类还拥有大量有待显性化的隐性知识。对隐性知识显性化的研究,有助于扩大情报学的知识基础,推动情报学在理论和实践层面的进步。文章基于易用性原理的五大指标和穆尔斯定律,以文献调查法和案例分析法为主进行实证研究。对于隐性知识的显性化,可在效果、效率、愉悦度、易学、容错性等5项指标上应用易用性原理,并采取多举措应对穆尔斯定律结果的发生,从而持续实现隐性知识向显性知识的良性转化,并对现实应用(以网络共享知识管理为例)有所启发。