停车边缘计算:车载自组织网络中基于路边停车的任务卸载

为解决车载自组织网络(Vehicle Ad Hoc Neteorks,VANETs)中基础设施建设的不足以及路侧单元(Roadside Uints,RSUs)通信范围受限的问题,提出停车边缘计算的思想,把拥有大量闲置计算资源的路边停放车辆组织成停车簇,令停车簇充当天然边缘计算节点,在RSUs或边缘计算服务器缺失情况下,及时执行周围移动车辆的卸载任务.分析了任务的完成时间,为最大化成功完成的任务数量,设计改进的SAC(Sampling-and-Classification,SAC)算法实现执行任务的停放车辆选择和资源的分配.基于真实城市道路停车调查的模拟实验结果证明,与其他几种任务调度策略相比,本文所提策略具有较高的任务完成率和卸载率.

从《向往的生活》看电视节目的后期包装

近年来,大量综艺节目不断涌现,节目类型层出不穷。随着各类综艺节目的发展,受众对于节目新颖性和趣味性的要求越来越高,而媒介融合使得网络流行元素也被快速吸收到传统电视综艺节目。为了使节目的观赏性更佳,受众面更广,各类节目制作充分利用网络流行的视觉元素对节目进行后期包装。从最早的时间线剪辑,简单字幕特效到如今交叉剪辑、平行剪辑以及各类动画特效,综艺节目越来越注重后期特效的包装。甚至呈现后期效果大于节目内容的状态,观众也在大量后期中找到了视觉上的新颖性与趣味性。本文就湖南卫视播出的《向往的生活》为例,探析后期包装对于综艺节目的影响。

联合多重卷积与注意力机制的网络入侵检测

利用深度学习方法建立一种网络入侵检测模型CAL.该模型通过多重卷积提取数据流的深层特征,利用注意力机制提取代表数据流结构特点的关键特征,以提高对不同数据流特点的表达能力,并通过池化计算压缩数据,提高模型泛化能力,使用基于CuDNN加速的长短时记忆网络,在学习数据流上下文特征和时序信息的同时,加速模型收敛.在数据集UNSW-NB15上进行实验,结果表明,CAL模型的识别准确率为90.37%,多类型入侵流的识别准确率为78.94%,性能表现优于其他已有方法.

近三年来以职场女性角色为主的国产电视剧研究

随着时代的发展,国产电视剧女性角色的形象与性格也在不断变化,近三年来,以职场女性为主的国产电视剧盛行,其女性角色的塑造深得观众的喜爱。文章通过近三年来以职场女性角色为主的国产电视剧为文本,对此类电视剧进行一定的探究。

“微”时代的美学意义

在互联网快速发展的当下,短、频、快成为大众接受传播信息的重要审美特征,同时伴随着技术的不断发展,微小的屏幕或盒子成为大众快速接受与传播信息的方式,全民进入“微”时代。从“微”的审美特征与“微”的产物出发,对“微”时代的美学意义进行有益探索。

浅析我国土地规划问题及对策

土地规划在城市化建设中发挥重要的作用,为了更好的解决城市建设土地规划问题,需要根据土地用途、土地规模、土地质量对土地类型进行科学、合理的规划,以此最大限度的发挥土地资源价值,更好的服务于社会生产建设。对此在实际的土地规划中需要注重规划的计划性、目的性,并从多个方面有效解决土地利用率下的问题,对此本文主要浅谈我国土地规划问题及对策,以此为我国土地规划指明方向。