人工智能技术在微课配音中的应用

文章分析了人工智能技术在微课配音工作应用的优缺点,从语音合成技术的选择、语音个性化定制、语境实时反馈与调整机制、数据隐私等方面探讨人工智能技术在微课配音工作中的应用策略,为该行业的从业者提供借鉴。

智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用

随着人工智能技术的不断进步,智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用变得日益重要。首先分析智能推荐技术的定义和发展现状,其次分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的优势,再次分析智能推荐系统应用于广播电视节目管理系统存在的问题,最后分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的策略,为广播电视节目的智能化管理提供参考。

智能语音识别技术在车机交互系统中的应用

随着我国新能源汽车朝着智能化方向快速发展,具备良好交互性能的车机系统成为影响用户用车体验的关键因素。车机系统的良好交互性能建立在对用户语音指令的准确识别上。因此,从智能语音识别技术的概念与优势出发,对其在车机交互系统中应用的意义与原则进行详细分析,进而阐述智能语音识别技术在车机交互系统中高效应用的策略,为我国新能源汽车产业智能化发展提供参考。

基于Kinect的拉普拉斯网格形变三维人脸建模

为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于Kinect的拉普拉斯网格形变建模方法。利用Kinect获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图像进行低层级顶点定位;构建标准三维人脸模型,并为该人脸模型中的顶点建立低、中、高3个级别的层级结构,通过低、中层级中顶点的位置关系创建Sibson局部坐标约束;利用该约束构建彩色图像中间层级顶点,并结合深度信息对标准三维人脸模型进行拉普拉斯网格变形,获得真实感较强的三维人脸模型。实验结果表明,该算法在建模的真实感上得到了提高,与对比算法相比,在建模时间上得到很大的优化。

基于主方向重建的SURF多角度识别匹配算法优化

针对物体多角度识别过程中存在着因偏转和俯仰角偏差而造成的匹配精度低等问题,本文提出了具有旋转不变性的SURF匹配优化思想.本思想采用聚类算法将提取的关键点进行分类,在类中通过距离高斯加权来得到关键点水平和垂直方向的Haar小波值,进而更精准地确定特征点主方向;针对匹配过程中出现的误匹配对,利用误匹配粗减思想进行剔除;之后,为进一步提高匹配机率,采用物体环视全景图作为后台基准图像.实验结果表明,本思想对物体多角度图像的识别机率和识别正确率明显提高,且匹配耗时也有所减低,并具有一定的实用性和推广性.