移动信号自动预告系统的研制

介绍视觉移动信号的使用现状,同时提出使用2.4G无线传输技术解决视觉移动信号自动判定的难题,并对研制的目的和过程方法进行了论述。

畅通欧亚大陆金桥 促进国民经济又好又快发展

满洲里站作为我国最大的陆路口岸，通过实施大口岸工程，实现了运量的快速增长。随着国务院振兴东北老工业基地规划的颁布和正式启动以及西部大开发战略的深入实施，对口岸站的发展提出了更高的要求。实施“大口岸”工程，一方面要超前预想、合理规划、及时投入，以解决设备、设施中存在能力不足的问题，另一方面，要优化运输组织，挖掘作业环节中的潜力，通过资源整合、流程再造与管理创新相结合，形成点线能力配套、车流流转自如的口岸运输新格局。

高速铁路调度员应急处置能力评价体系构建及应用

列车调度员作为高速铁路运行的核心指挥人员,其应急处置能力直接影响高速铁路系统的运行安全与效率。在分析高速铁路列车调度员应急处置作业流程与内容的基础上,提出以业务基础知识、运行优化调整能力、作业安全水平、沟通能力为准则层,以处置期间客车增晚时间、应急响应时间、调度命令准确率、受令单位正确率、标准用语规范性等12项指标为指标层的评价体系。采用TOPSIS方法构建高速铁路列车调度员应急处置能力综合评价模型,并基于CRITIC方法给出各指标权重系数的量化方法。最后,采用列车调度员实际应急处置数据,试算评价模型,并与调度所给出考核结果进行比对。结果表明,该模型能够有效评估高速铁路列车调度员的应急处置能力。

基于多数据源的CTC调度台工作负荷研究及评定

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法。参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分。为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性。结果表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异。