基于专利数据应用LDA和N-BEATS组合方法的技术主题预测研究

预测技术主题未来热点,有助于企业在技术层面判别现状、识别未来技术方向并提前规划战略布局。提出LDA和N-BEATS组合方法,运用LDA模型提取专利文献数据的技术主题,引入N-BEATS网络模型分析各技术主题专利数量的时间序列,发挥其分析可解释性时间序列的优势,在预测模型中加入技术研发活动周期性模块,并以芯片技术为例,运用该组合方法预测产业的技术主题和未来趋势。对比实验中LDA和N-BEATS组合方法的预测精度高于LDA-LSTM、IPC-N-BEATS和IPC-LSTM三种基准方法。案例结果表明,未来芯片产业研发热点是电子级树脂、蚀刻机、芯片封装、芯片键合、抛光液。

政府、企业还是公众推动了企业绿色制造

构建企业绿色制造驱动因素的指标体系,在此基础上提出以政府推动、企业主动和公众拉动为主导的三种企业绿色制造动力模式。应用结构方程模型将驱动因素分解为企业绿色制造的影响因素指标量表,并构建企业绿色制造动力因素模型。通过调查问卷获得企业绿色制造动力来源的微观数据,进行结构方程模型的修正和调整,拟合出我国企业绿色制造动力模式的路径图。研究结果表明:我国绿色制造动力模式是以政府推动为主、公众拉动和企业主动为辅的动力模式。在绿色制造的驱动因素中,行政监管力度、政府制度建设水平和消费者对绿色产品的偏好是企业绿色制造的三大驱动力。