基于采样点聚类和切换象限划分核查小区方位角

工参数据主要依赖于人工维护,其低准确性制约了网络规划优化工作的开展。针对工参数据中的小区方位角,通过采集网管系统的测量报告数据和切换统计数据,综合运用采样点聚类算法和切换象限划分算法,计算对应小区的模拟方位角。进一步对比模拟方位角和实际方位角,发现存在的问题,从而指导工参数据更新以及工程整改。通过现网的实际验证,该研究方法取得了良好的应用效果。同样,该研究可以推广应用到工参数据的经纬度方面的核查工作中,具有较强的借鉴价值。

NB-IoT网络结构优化方法研究

窄带蜂窝物联网(NB-IoT)具有覆盖广泛、并发接入终端多、传输速率小、低功耗、建设成本低等优点,具有广阔的应用前景。但是现阶段的NB-IoT存在诸多网络结构问题,本文系统性的提出一种NB-IoT网络结构优化方法,能够有效提升网络结构性能,改善用户感知,为NB-IoT后期的大规模应用打好基础。

“三步法”优化LTE网络

LTE网络同频组网为主,覆盖控制直接决定干扰程度,良好的覆盖控制是LTE网络优化的重要目标之一。"三步法"以务实闭环的思路,落实控制小区间重叠覆盖,降低小区间干扰的目标,精准控制每个小区的覆盖范围,使网络质量得到提升。

基于干扰源定位算法的网络结构优化方法研究

随着TD-LTE网络负荷不断增大,网络结构问题日益突显,同频干扰日益严重,对用户感知造成了明显影响,因此网络结构专项优化在后期网络维护中越来越重要。传统的网络结构优化方法效率很低,解决一个问题小区需要调整多个邻区。在现网中,如果调整过多的小区,不仅会影响网络的正常运行,而且可能会导致更多新的网络结构问题。本文创新性的提出了一种基于问题区域主干扰源精准定位算法的LTE网络结构优化方法,快速精准定位网络结构问题区域以及区域内的主干扰源,通过调整主干扰源,使得区域内所有被干扰问题小区的指标同时得到明显提升,极大提高了优化质量和效率。

一种室分设计新规则的研究

本文从兼顾室分设计的质量提升和成本控制两个目标出发,提出一套科学化的室分设计规则,引导室分设计厂家在考虑自身利益最大化的同时,能主动考虑提高室分设计质量的同时降低室分设计成本,设计出最优的室分方案。

一种基于MIDT数据的5G用户定位方法

现代城市高层建筑、密集建筑越来越多,城市无线传播环境越来越复杂,传统的无线网络优化方式需要深入到高层建筑物室内进行网络测试,通过测试数据分析评估室内网络覆盖质量。目前,基于楼宇真实用户上报的网络测量数据进行网络质量评估是无线优化工作的重要方向和趋势,但精确定位用户所在楼宇是当前楼宇室内覆盖评估工作的重点和难点。提出了一种基于最小化路测技术(Minimization of Drive-Test,MDT)数据的用户定位方法,可有效提升用户所在楼宇定位精准度。该方法通过识别用户所在的常驻小区,使用MDT数据中的精确位置信息获取用户在常驻小区的运动轨迹,并根据运动轨迹判断用户进出楼宇的精确位置点信息,利用位置点聚类算法进行用户常驻楼宇精确定位。

爱立信系统用户分级功能创新优化方案

目前VIP用户和普通用户在网络上得到的待遇一样,享受同样的通话质量和接入性能,VIP没能体现在网络资源上,也没有体现在网络感受上。因此,有必要使用网络用户分级服务功能,让高价值用户优先占用较多资源。本文就实现该目标提出了基于爱立信EMLPP分级服务的自主创新优化方案。

基于聚类的精细化区域干扰智能定位及通知系统的探讨

移动网干扰问题对网络的质量和客户感知影响非常大,尤其是区域性的干扰问题会严重影响现网的信号质量,造成大范围的指标恶化,从而大幅度降低用户感知,因此必须及时发现并快速解决干扰问题。针对传统干扰排查方法的局限性,提出了一个用于干扰区域智能定位的聚类穷举算法方案,实现了精细化干扰区域的定位和干扰原因的判断,可以迅速排除网络的干扰。

GSM系统频率偏移引起的疑难故障两例

GSM网络的频率偏移是引起疑难故障的重要原因之一,但往往容易被忽视。本文就频率偏移引起的两起典型疑难故障进行了分析,供参考借鉴。