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基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究 被引量:1
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作者 张雅宁 杜昀昊 +2 位作者 王瑞 张晓萍 崔维康 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2020年第2期126-127,共2页
选取京津冀上市公司2013~2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预... 选取京津冀上市公司2013~2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率。根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议。 展开更多
关键词 数据挖掘 财务舞弊 上市公司
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一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法 被引量:1
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作者 张滨宇 赵衍运 +2 位作者 杜昀昊 万俊峰 佟知航 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期108-114,共7页
利用印刷电路板(PCB)残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函... 利用印刷电路板(PCB)残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。 展开更多
关键词 印刷电路板图像 字符检测 深度学习
原文传递
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