分析现阶段我国实施“医养结合”养老模式的必要性及面临的问题与对策

随着中国社会人口老龄化日益加剧,老年人口及其所占比重越来越多。随之而来的养老、医疗以及精神赡养已成为全社会广泛关注的问题。在老年人的心理与生理的健康保障中,医疗问题是最显而易见又重中之重的问题。因此,构建“医养结合”养老模式成为现阶段我国解决养老问题的重要研究课题,亦是老年人及其家人选择养老的重要模式。该文就现阶段医养结合养老模式构建的必要性展开讨论,并提出面临的问题和解决措施。

基于多源数据和多模型融合的板形CPS系统研究与应用

宽厚板板形控制具有多变量、强耦合、非线性和遗传性等特点,过程输入条件、状态变量和控制目标之间的关系复杂,传统机理模型在提高中厚板板形控制精度方面效果不理想。为解决轧制力、轧辊磨损等参数设定精度差引起的板形控制精度低的问题,引入宽厚板生产过程数据融合机理模型的建模思想,利用机器学习算法的非线性拟合能力,构建了基于ELM的轧制力设定模型和基于GA-ANN的轧辊磨损模型,然后将轧制力预测结果和轧辊磨损预测结果作为板凸度预测的输入变量,同时引入基于机理模型的轧辊辊系变形模型及弯辊力模型计算结果作为输入量,构建了基于机理和数据驱动融合的板凸度CNN模型。在此基础上,开发了基于多源数据与多模型融合的板形智能控制CPS系统,板凸度的命中率由90.4%提升至96.5%以上,因板形问题导致的产品降级比例下降35.5%。