融合文字与标签的电子病历命名实体识别

准确的命名实体识别是结构化电子病历的基础,对于电子病历规范化编写有着重要的作用,而现今的分词工具对于专业的医疗术语无法做到完全正确的区分,使得结构化电子病历难以实现.针对医疗实体识别中出现的问题,本文提出了一种在命名实体识别领域中改进的BiLSTM-CRF深度学习模型.模型将文字和标签结合作为输入,在多头注意力机制中使模型关注更多的有用信息,BiLSTM对输入进行特征提取,得到每个文字在所有标签上的概率,CRF在训练过程中学习到数据集中的约束,进行解码时可以提高结果的准确率.实验使用人工标注的1000份电子病历作为数据集,使用BIO标注方式.从测试集的结果来看,相对于传统的BiLSTM-CRF模型,该模型在实体类别上的F1值提升了3%–11%,验证了该模型在医疗命名实体识别中的有效性.

SSH框架的用处与前景

在网站普及的当今社会,在网站上浏览信息会比查找纸质信息更加方便、环保,因此网站的搭建、网页的设计就成了一个热门的话题。随着开源框架的广泛使用,开发过程中很多问题被解决,提高了开发的效率,同时使网页性能更加强大,因而使框架得到了大部分人的青睐。

浅析智能停车场管理系统

随着社会的发展,汽车作为代步工具已经深入到人们生活的每个角落,因而对于停车场的车位需求大大增加。随着计算机科学的逐步发展的过程中,我们明显能够感受到科学技术为我们带来的诸多好处。本系统利用计算机技术,通过JDBC,MySQL数据库,Jsp技术实现智能停车场管理系统。这样不仅可以减少人力劳动的投入,还可以将重复性高的工作以及专业性含量低的简单工作主要交给计算机软件来实现,从而达到使我们的生活更加便捷的目的。

浅谈MapReduce与网络信息搜索

随着大数据时代的到来,海量的数据信息充斥着我们的生活,我们如何将这些数据提取出有用的信息,让计算机更好的为我们所用,是我们一直以来研究的重要方向。本文将综合概括MapReduce在我们学习生活中的应用,主要以提取网络数据信息为主,来介绍这一强大的工具,仅供参考。

浅谈人工智能对人力劳动的影响

随着近几年大数据,人工智能的普及,机器在我们的生活中越来越常见,甚至越来越智能,很多人提出过疑问,由于机器在效率,可重复性上都比人力劳动要好,人工智能的产物是否会影响到人力劳动已经成为IT界的一个焦点问题。但是机器毕竟是机器,很多技术等方面的问题仍然需要专业技术人才。

互联网时代的信息安全问题

在如今的互联网时代,信息是没有秘密可言的。随着高新技术的发展,社会生活的各个方面都在发生着潜移默化的变化,使用者在体会到互联网带来便利的同时,也发现在这个时代中的用户信息随时都会出现问题,盗号现象频频出现。使用者应该如何处理好自己的个人信息问题,也是现在比较重点的关注问题。

初学操作系统分析

操作系统作为计算机系统的灵魂,一直被公认为是难以理解和实现的,由于其强大的特性,复杂的算法,使许多计算机爱好者对它的学习是充满了疑问。学习这样一门学科,我们既想努力钻研,但又苦于其中知识零碎且复杂。不过正是因为它的这些特性,使操作系统的地位从来没有变过,说它是计算机的支柱也不为过。

基于最短路径算法的物品放置问题

作为数据结构的重要部分,最短路径算法在许多求最佳位置的问题中都有涉及。随着计算机的发展,当遇到物品的最佳放置位置问题时,先通过最短路径算法来进行初步计算,对后面的解题也有相当好的铺垫作用,减少了复杂计算方面的难题。

浅谈信贷支持加大环境下科技型中小企业的机遇

科技型中小企业大多面临着规模小、融资难、资源窄等困境,因而加大银行的信贷支持势在必行。分析银监会发表的指导意见,可以得出这一措施可以解决资源统筹成本高、贷款风险高、银行服务无差异化、精准化程度低等问题。最后通过青岛市融资直通车计划、美国硅谷投贷联动模式、杭州银行科技支行特色模式、齐鲁科贷宝特色服务等成功案例进一步验证了加大商业银行信贷支持后为科技型中小企业提供了很好的发展机遇。