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高光谱遥感影像与高程数据融合方法综述 被引量:7
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作者 杜星乾 侯艳杰 唐轶 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期47-58,共12页
高光谱遥感和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)是2种常见的遥感手段,各自具有不同的特点.高光谱图像能够很好地表征地物的光谱信息,反映出其材料、质地等特点,而激光雷达能够高效、精确地获取地面的高程数据.将这两种数据结... 高光谱遥感和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)是2种常见的遥感手段,各自具有不同的特点.高光谱图像能够很好地表征地物的光谱信息,反映出其材料、质地等特点,而激光雷达能够高效、精确地获取地面的高程数据.将这两种数据结合,能够优势互补,对地物实现更加精确的智能探测与识别,在植被分析、城市规划、气候建模等领域均有应用.为了更好地了解该领域目前的研究现状,把握未来发展方向,对近年来的高光谱影像和激光雷达数据融合方法进行了整理,按照基于形态学特征和深度学习的两大类分别进行介绍,总结这这些方法的特点.最后,对未来的发展方向进行了展望,分析了该领域未来的发展趋势. 展开更多
关键词 高光谱遥感 激光雷达 数据融合 深度学习 形态学特征
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