在线智慧教学评价体系研究

在线智慧教学能更好地培养学生的创新思维和主观能动性,提高学生的综合素养;能实时收集、分析学生学习数据,注重差异化,有助于学生更好地理解知识点并投入实践应用,提升学生的自主能动性和创新性;能使学生联系实际应用所学知识甚至对其再创造,将学生的潜力激发至最大。为了完善在线智慧教学体系,提高在线智慧教学质量,应建立一套科学的、可操作性强的基于在线智慧教学特点的教学评价体系。在线智慧教学的一般过程包括课前教学准备、课堂教学、课后反思与巩固三个阶段。评价指标体系的构建包含评价指标体系的构建和评价指标权重的确定。为构建评价指标体系设计的三个一级指标为在线智慧教学情境设计能力、在线智慧教学实施能力、在线智慧教学效果,在此基础上设计若干二级和三级指标。指标构建完成之后运用层次分析法和模糊综合评价法进行评价指标权重的确定,从而对教学质量做出定量判断和定性分析。

基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法

针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用S mote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.