基于单样本特异性的疾病亚型识别方法研究

癌症是世界上最普遍、最致命、最具挑战性的疾病之一,严重地危害患者的健康。癌症具有高度异质性,即同一种癌症在临床上有不同的症状及诊疗方法,因此为了实现癌症的精准诊疗,人们需要精准地确定癌症可能的不同类型(即亚型识别),并识别与亚型相关的特异性标志物。本文考虑样本的特异性信息和结构生物学特性,通过构建单个样本的基因网络,从网络角度发现样本间的相似性,进而实现癌症亚型识别。实验发现,与原始特征相比,基于网络角度进行癌症亚型识别具有较高的准确性。